Ingénieur data (H/F)
Créée en 1959 et agréée par arrêté ministériel du 14 mars 1986, la SOCREDO est une banque généraliste à réseau. Elle assure depuis plus de 60 ans une mission de soutien au développement de l’économie locale en offrant aux particuliers comme aux entreprises, des services bancaires et financiers adaptés.
LaSOCREDO est aujourd’hui le premier établissement bancaire de Polynésie française et est présente dans l’ensemble des cinq archipels au travers de ses 25 agences de proximité. Elle participe ainsi activement au développement de la bancarisation de l’ensemble des habitants du Pays et au désenclavement des territoires.
Description du poste
Votre rôle
vous concevrez, développerez et maintiendrez les flux et les infrastructures de données afin de garantir leur fiabilité, leur qualité et leur disponibilité. Vous contribuerez à la mise en place d'une plateforme data performante, en optimisant les processus de collecte, de transformation et de mise à disposition des données au service des métiers
- Définir et mise en œuvre d’une plateforme data moderne
- Maintenir une veille technologique & innovation
- Assurer la gestion des entrepôts de données
- Mettre en place des flux de collectes de données, traitement et consolidation
Compétences
Compétences requises
- Sens de l’innovation / créativité / adaptabilité
- Analyse de problème
- Recherche de solution
- Veille technique ou réglementaire
- Vérification et contrôle
- Recherche et utilisation de données
- Développement informatique
Outils à maîtriser
- Maitrise de langage de requête de base de données
- Maitrise ou expérience de bonnes pratiques d'outil d'ETL (Talend, Mulesoft…)
- Maitrise de langages de programmation généralistes pour la gestion et l'analyse de données (Python, Java…)
- Bonne connaissance de Microsoft DAX et de SQL Analysis services
- Bonne connaissance d'outils courants de Data Engineering (Apache hadoop, Spark, Kafka, Airflow…)
- Bonne connaissance d'outil ou de suites BI (MS Power BI, Tableau, Qlik…)
- Bonne connaissance du pack office 365
- Connaissance des outils de plateformes data unifiées (Snowflake, Databricks, Azure…)
- Connaissance de techniques d'analyse statistiques et d'analyse prédictive
Formations de base
Bac +4 minimum – Formation en ingénierie informatique, gestion et analyse de données.
Certifications attestant d'une maitrise dans l'utilisation d'outils appréciées (DBT, Google Data Engineer certification (GDE), la Google Cloud Plateform Data Engineer certification (GCP) ou l’Amazon Web Services Data Engineer certification (AWS)…).
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