Ingénieur Data H/F

Responsabilités

En tant qu’ingénieur Data, vous intervenez sur les projets décisionnels de la Banque. Vous définissez et concevez des applications facilitant la prise de décision et travaillez en proximité avec l'ensemble des métiers (pilotage commercial, crédit, engagements, risques, etc.). Vous manipulez, préparez et restituez des données pour répondre aux enjeux métiers.

• Cadrer et s’approprier le besoin métier : comprendre les besoins métier, le sens et les enjeux associés afin de les accompagner dans la précision des attentes.
• Adopter une démarche « projet » : chiffrer les coûts (budget ou J/H), remonter les informations, réaliser des suivis pour assurer la livraison dans les délais, assurer la traçabilité avec des comptes-rendus, etc.
• Mettre à profit votre connaissance des contraintes Data pour challenger l’utilisateur.
• Identifier, extraire et préparer les données (internes et externes) : élaborer un plan de collecte des données et réaliser leurs extractions avec les outils adéquates.
• Manipuler des données provenant de sources multiples, les trier, mettre en forme, et les rendre exploitables.
• Exploiter et analyser les données à l’aide de vos connaissances analytiques et informatiques afin de résoudre les problématiques métiers.
• Définir et modéliser l’architecture des données nécessaires : donner des préconisations autour des variables utilisées / à utiliser / disponibles, et concevoir, développer des composants logiciels et/ou matériels conformes aux spécifications.
• Concevoir l’architecture d’un data‑warehouse et gérer le stockage des données.
• Apporter un appui analytique à l’analyse des besoins métiers : réaliser les études pour les cas d’utilisation, développer les indicateurs et créer les tableaux de bord (suivi d’activité et/ou de performance).
• Documenter et maintenir : produire les documents techniques nécessaires, assurer le maintien en condition opérationnelle des flux de production, identifier et résoudre la cause initiale d’incidents.
• Contribuer à la gouvernance Data : identifier les incohérences dans les données, travailler en collaboration avec les métiers pour mettre en place des actions de remédiation, animer les référents Data avec le/la chef(fe) de projet Data Management et participer aux comités Data Opérationnels liés.
• Contribuer à l’acculturation et à la sensibilisation Data de l’entreprise.

Compétences clés

• Maîtrise des ETL (Industriels et métier) de type Semarchy xDM, Talend Data Fabric, Alteryx.
• Maîtrise de langages de programmation : SQL (SQL Server, SSAS/Cubes OLAP), BigQuery.
• Maîtrise des outils de Data visualisation : Power BI niveau expert.
• Compétences sur les langages et environnements Python et R (atout).
• Autonomie, rigueur et organisation.
• Proactivité et force de proposition.
• Capacité d’analyse et de synthèse.
• Adaptabilité et sens relationnel.
• Communication écrite et orale (rédaction de supports, bilans, messages clairs).
• Curiosité et veille technologique.

Profil souhaité

• Débutant accepté.

Expérience

• Type de contrat : CDI (Contrat travail).

Informations complémentaires

• Secteur d’activité : Autres intermédiations monétaires.