Ingénieur Data (H/F)
Créée en par Franck Grimonprez, LOG'S est une entreprise spécialisée dans la prestation logistique sur-mesure pour les secteurs du e-commerce, du retail et de l'industrie.
LOG'S offre à tous ses clients un accompagnement quotidien, global et personnalisé pour répondre à toutes leurs problématiques de logistique, de transport, d'investissement, d'immobilier, de process et d'innovation.
LOG'S compte aujourd'hui collaborateurs, 46 sites en France et à l'international pour une surface exploitée de plus de m² d'entrepôts. Rattaché au Responsable Infrastructure, Data et Sécurité, vous participez à la conception, à la mise en œuvre et à l'exploitation des solutions de gestion des données.
À ce titre, vous contribuez à la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données nécessaires aux activités opérationnelles et décisionnelles.
Conception et développement des flux de données Concevoir et développer les pipelines d'intégration de données
Mettre en œuvre les processus ETL / ELTAssurer la collecte des données provenant de multiples sources internes et externes (EDIFACT, XML, CSV, API, TXT)
Industrialiser les traitements de données
Optimiser les performances des flux et des traitements. Gestion des plateformes Data
Administrer et maintenir les environnements Data.
Participer à l'évolution de l'architecture Data
Assurer la supervision des traitements
Garantir la disponibilité et la fiabilité des plateformes
Participer aux plans de continuité et de reprise d'activité.
Qualité et gouvernance des données Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données
Identifier et corriger les anomalies
Participer à la gestion des référentiels de données
Contribuer à la documentation des flux et des modèles de données Veiller au respect des règles de gouvernance et de conformité.
Sécurité des données Appliquer les politiques de sécurité de l'entreprise
Participer à la gestion des habilitations et des accès
Garantir la confidentialité et l'intégrité des données
Contribuer à la mise en conformité réglementaire (RGPD, NIS2, ISOli>Support et accompagnement Accompagner les équipes BI, Data Analyst et métiers
Participer aux projets de transformation numérique
Assurer un support technique sur les flux et traitements Data
Réaliser des analyses techniques et proposer des axes d'amélioration.
