Ingénieur Data H/F

• Client final - CDI - Grand groupe français
• Ingénierie Data - IA - Architecture des données

À propos de notre client

Notre client est une entité informatique intervenant pour un grand groupe français. Elle conçoit, développe et maintient des solutions numériques à fort enjeu, dans une logique d'innovation continue et de modernisation des pratiques. Dans le cadre de la création de ce poste, vous rejoindrez une équipe dédiée afin de contribuer à la structuration, l'exploitation et l'industrialisation des données, ainsi qu'à l'intégration de capacités d'IA dans les usages métiers. En tant qu'Ingénieur·e Data, vous participerez au déploiement des plateformes data et IA, ainsi qu'à l'accompagnement des équipes dans l'adoption des nouveaux usages. Ce poste, en CDI, est basé au Sud-Ouest de Rennes (35).

Description

En tant qu'Ingénieur·e Data, vous rejoindrez une équipe de 15 personnes composée de profils techniques expérimentés et de partenaires externes. Cette équipe s'inscrit dans un pôle d'expertises transverses autour des pratiques data et de l'intégration de l'IA.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants
• Structurer et faire évoluer les architectures data (data lake, data warehouse, flux temps réel, APIs)
• Intégrer des modèles d'intelligence artificielle dans les solutions data (ML, RAG, etc.)
• Participer à l'industrialisation des plateformes data et des outils internes
• Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
• Contribuer à l'optimisation des performances, à l'observabilité et à la traçabilité des flux data
• Définir et promouvoir les bonnes pratiques en ingénierie data et en architecture
• Accompagner les équipes projets dans leurs usages data et IA (conseil, partage, montée en compétence)
• Être force de proposition dans l'amélioration continue des architectures et des outils

Profil recherché

• Formation ingénieur·e ou Master en informatique
• Expertise en Python ou Java
• Maîtrise des architectures data (ETL/ELT, data lake, data warehouse, pipelines)
• Connaissance des environnements DevSecOps : GitLab, Docker, Kubernetes
• Expérience sur les sujets data & IA : intégration de modèles, pipelines ML, MLOps, vector databases
• Connaissance des architectures modernes (streaming, microservices, APIs data)
• Compréhension des enjeux autour de l'IA (RAG, agentique, traitement de données avancé)
• Capacité à prendre un rôle de référent technique, avec une vision architecture
• Profil autonome, proactif, orienté solution

Conditions et Avantages

• Télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine
• Environnement technique stimulant au sein d'une équipe experte
• Parcours d'intégration et formations continues
• Avantages sociaux attractifs : RTT, congés, restauration, mutuelle, intéressement et abondement.