Ingénieur data H/F

Fondé en 1969, Cegedim est un Groupe innovant de technologies et de services spécialisé dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métier destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte près de 6 700 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 654,5 millions d’euros en 2024.

Cegedim Santérecrute un Ingénieur data H/F pour contribuer à la refonte d’une plateforme stratégique autour de Claude Bernard, la base de données médicaments de référence sur le marché.

Ce poste s’inscrit dans un projet structurant où l’Intelligence Artificielle joue un rôle central, bien au-delà d’un simple ajout technologique. Vous contribuerez à faire évoluer en profondeur les usages autour d’un produit leader du marché, Claude Bernard, en ayant un impact concret et direct sur le quotidien des équipes internes, qu’elles soient métiers, data ou scientifiques. Au cœur d’un environnement à forte culture scientifique, vous collaborerez étroitement avec des profils variés, à l’intersection de la tech et de la santé, sur des problématiques complexes et à forte valeur ajoutée. Le tout dans un cadre technique moderne, exigeant et stimulant, où la qualité, l’architecture et l’amélioration continue occupent une place centrale.

Rattaché(e) directement au CTO et en collaboration étroite avec les Product Owners, Data Scientists, QA et développeurs, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, de son ingestion à sa mise à disposition.

Vous serez un acteur majeur de la conception, de l'industrialisation et de l'évolution de notre nouvelle plateforme data.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir notre plateforme de données nouvelle génération.
• Intégrer et modéliser les flux de données alimentant nos activités dans plusieurs pays européens.
• Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes, performants et sécurisés.
• Participer à la mise en œuvre des fondations techniques nécessaires au développement de solutions basées sur l'IA.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
• Mettre en place les meilleures pratiques DataOps et d'intégration continue.
• Veiller à la sécurité, à la conformité et à la gouvernance des données.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour transformer les besoins en solutions concrètes à forte valeur ajoutée.

Notre environnement technique

• RunAI
• Prefect
• Metabase
• Python
• MongoDB