Ingénieur d'études en calcul scientifique (H/F)

Offre n° 209MSJK - Ingénieur d'études en calcul scientifique (H/F)

Présentation de la structure : Le Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK) est une unité mixte de recherche du CNRS, de l’Université Grenoble Alpes (UGA), de l’Institut Grenoble Institut d’Ingénierie (INP) et de l’Institut National de Recherche en Sciences et Technologies du Numérique (Inria). Le LJK axe ses recherches sur l’informatique et les mathématiques appliquées.

Missions principales

Vous intégrerez le département Data du LJK CNRS et à l’équipe d’optimisation DAO. Les progrès récents en matière de prédiction de la structure des protéines ont démontré que les modèles protéiques peuvent désormais atteindre des niveaux de précision quasi expérimentaux sans précédent (1‑2). Dans ce contexte, la modélisation des interactions protéiques et de leur variabilité dans les cellules vivantes est devenue plus cruciale que jamais (3‑5). Vous développerez des architectures d’apprentissage profond multimodales pour la prédiction des interactions protéine‑lipide. Nous utiliserons plusieurs représentations et affinerons des modèles pré‑entraînés sur des jeux de données sélectionnés manuellement. Nous pourrions tester les prédictions expérimentalement avec nos collègues.

References : (1) Jumper, John, et al. “Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold.” Nature ): 583‑589. (2) Baek, Minkyung, et al. “Accurate prediction of protein structures and interactions using a three‑track neural network.” Science ): 871‑876. (3) Vakser IA, Grudinin S, Jenkins NW, Kundrotas PJ, Deeds EJ. Docking‑based long timescale simulation of cell‑size protein systems at atomic resolution. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2022 Oct 11;119(41):e .

Activités principales

• Développement de nouveaux algorithmes et architectures de réseaux pour la biologie structurale intégrative
• Développement d’outils logiciels utilisés dans la communauté
• Collaboration avec des collègues expérimentaux sur leurs données
• Rédaction de rapports techniques et de manuscrits
• Préparation de tutoriels et enseignement aux utilisateurs

Compétences complémentaires demandées

• Créativité, passion, et travail acharné issus d’une formation en mathématiques appliquées et en informatique
• Expérience préalable en entraînement d’architectures multimodales avec PyTorch
• Excellentes compétences en communication interpersonnelle

Expérience

• Débutant accepté
• Bac+3, Bac+4 ou équivalents – formation indispensable

Compétences

• Connaissance du français – un plus, indispensable
• Excellentes compétences en communication orale – indispensable
• Excellentes compétences en communication écrite – indispensable
• Anglais – indispensable

Savoir‑être professionnels

• Avoir l’esprit d’équipe
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Type de contrat

CDD – 3 mois

Durée du travail

35 h/semaine – travail en journée

Salaire

• Salaire brut : Mensuel de 1944,0 € sur 12 mois
• Prime mensuelle : 518 €

Informations complémentaires

• Secteur d’activité : Enseignement supérieur

Employeur

10 000 salariés et plus

Ancre sur son territoire, pluridisciplinaire et ouverte sur l’international, l’Université Grenoble Alpes rassemble, depuis le 1er janvier 2020, les forces de l’enseignement supérieur public de Grenoble et Valence. En association avec les organismes nationaux de recherche et les grands instruments internationaux présents sur son territoire, elle construit sa politique de recherche et d’innovation l’échelle mondiale.