Ingénieur d'étude en Intelligence artificielle bio inspiré (H/F)

Missions

Le candidat ou la candidate assistera au développement de systèmes d'Intelligence Artificielle bio-inspirée et deep learning au sein du projet GLoW. Le projet interdisciplinaire GLoW s'inscrit dans le cadre d'une subvention ERC Advanced visant à explorer de nouvelles architectures cognitives inspirées du cerveau, pour une cognition plus robuste, plus flexible et plus frugale. Il s'appuie sur la théorie cognitive de l'espace de travail global (global workspace): un système à grande échelle intégrant et distribuant des informations entre modules spécialisés (perception, langage, décision, action), pour donner naissance à des formes de cognition plus avancées. Le projet implémentera directement le global workspace dans des modèles de deep learning de complexité croissante et évaluera leur correspondance avec les réseaux cérébraux. Il fournira une évaluation explicite de cette théorie neurocognitive fondamentale et repoussera les limites des systèmes actuels vers une nouvelle génération d'IA.

Activités

Le candidat ou la candidate participera à la conception, la programmation et l'évaluation de différentes architectures de réseaux neuronaux. Les autres activités incluent :

• participer activement aux activités du laboratoire
• assister à la rédaction des manuscrits scientifiques

Contexte de travail

Le candidat retenu rejoindra le Centre de Recherche de Cerveau et Cognition (CerCo) dans un institut de recherche dynamique à Toulouse, une ville prospère du sud de la France. Le CerCo est un centre de recherche créé par le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) et l'Université Paul Sabatier, composé de plus de 30 chercheurs et d'environ 40 doctorants et post-doctorants. Le candidat rejoindra l'équipe NeuroAI, avec un fort accent sur les neurosciences computationnelles et l'intelligence artificielle. L'équipe a accès à différentes installations expérimentales, telles que EEG, TMS et IRMf, ainsi qu'à des ressources informatiques (clusters et GPUs locaux). Nous travaillons en étroite collaboration avec des chercheurs de l'Institut ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute) sur des thématiques de robotique, linguistique, vision par ordinateur etc.

Profil recherché

Compétences :

• Les candidats doivent être titulaires d'un Master, d'un diplôme d'ingénieur ou équivalent en Intelligence Artificielle, en informatique, Deep learning, neurosciences computationnelles, ou dans un domaine similaire.
• Un intérêt marqué pour les neurosciences cognitives.
• Capacité à travailler de manière indépendante, en développant des idées et des intérêts dans le cadre du projet.
• Excellentes compétences informatiques, notamment en programmation (par exemple, MATLAB, Python).
• Expérience avec un ou plusieurs environnements de deep learning : PyTorch, TensorFlow, Keras, Jax, …
• Maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit.
• Aucune connaissance du français n'est requise.

Contraintes et risques

Aucun.