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Ingénieur d'étude Data Gouvernance (H/F)

ÎLE- E FRANCE, FRANCE
il y a 6 jours

TROY est un cabinet de conseil indépendant dont la gouvernance des données est le métier principal. Nous accompagnons des grands comptes opérant en environnement régulé (RGPD, NIS2, AI Act) sur leurs programmes de gouvernance : diagnostic de maturité, modèle opérationnel et RACI, métamodèle, catalogage et lineage, cadrage et choix de plateformes de Data Catalog. Nous sommes indépendants des éditeurs et n'intervenons que sur ce que nous savons mettre en œuvre.

Dans le cadre du développement de notre activité Data Governance, nous recrutons un(e) ingénieur(e) d'études qui intervient en binôme avec un consultant sénior sur des missions de cadrage et de déploiement de Data Catalog.

Vos missions

  • Structurer et documenter les référentiels de données : métamodèle, glossaire métier, définitions d'indicateurs et règles de calcul
  • Modéliser et paramétrer les objets de gouvernance dans une plateforme de data cataloging (Collibra, Data Galaxy ou équivalent)
  • Contrôler la qualité et la conformité des métadonnées ; documenter le lineage, automatisé par connecteurs ou déclaratif
  • Formaliser les processus de gouvernance et les procédures associées : workflows de validation, circuits de publication, règles de qualité
  • Préparer et animer les ateliers avec les Data Owners, Data Stewards et référents métiers
  • Assurer le suivi opérationnel des travaux : planning, comptes rendus, tableaux d'avancement, préparation des comités de pilotage
  • Contribuer aux dossiers de consultation éditeurs - expression de besoins, grilles d'évaluation, scénarios de test - et à l'accompagnement des pilotes

Compétences exigées

  • Pratique effective d'une plateforme de data cataloging ou de gestion de métadonnées (Collibra, Data Galaxy, Actian, Informatica, Talend ou équivalent)
  • Maîtrise des concepts de gouvernance : métamodèle, glossaire métier, lineage, data quality, rôles Data Owner / Data Steward / Data Custodian
  • Connaissance du référentiel DAMA-DMBOK
  • Connaissance des exigences RGPD relatives
#J-18808-Ljbffr
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