Ingénieur Compilateur IA
L'entreprise VSORA est une société française de semi-conducteurs fabless spécialisée dans la conception de processeurs d'inférence IA haute performance pour le cloud et les centres de données. Son processeur phare, le Jotunn8, a été conçu pour répondre aux défis énergétiques et de performance des charges de travail IA modernes : débit élevé, latence ultra-faible et efficacité énergétique optimale. Il fait partie des processeurs les plus puissants du marché, utilisé notamment pour le traitement des grands modèles de langage (LLM). Portée par une équipe dirigeante avec plus de 25 ans d'expérience en conception de puces, VSORA s'inscrit dans la prochaine vague du calcul IA durable et scalable. L'entreprise mise sur une culture collaborative, agile et bienveillante, où hiérarchies rigides et silos n'ont pas leur place. Rejoindre VSORA, c'est intégrer une équipe multiculturelle et talentueuse, contribuer à une mission ambitieuse et avoir un impact réel sur la construction d'une société de référence dans son secteur.
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Missions principales
- Participer à la conception et au développement de la chaîne de compilation IA pour la famille de puces VSORA
- Concevoir et implémenter des techniques avancées de fusion de graphes et d'optimisation
- Collaborer avec les architectes matériel, les équipes frameworks ML et les ingénieurs runtime
- Piloter l'analyse de performance et l'optimisation sur des modèles et benchmarks ML
- Assurer une veille active sur les compilateurs IA, les frameworks ML et l'accélération matérielle
Profil recherché
- Solides compétences en programmation C++ et Python
- Maîtrise approfondie des internals de compilateurs, des représentations intermédiaires (IR) et des pipelines d'optimisation
- Expérience pratique avec MLIR, TVM, OpenVINO, IREE, XLA
- Bonne connaissance de PyTorch, TensorFlow, ONNX ou d'autres frameworks ML
- Expérience en optimisation des performances et en optimisation système bas niveau
- Excellentes capacités de communication et de collaboration
Atouts appréciés
- Expérience avec des architectures NPU, GPU ou autres accélérateurs IA
- Contributions à des projets open source dans le domaine des compilateurs ou du ML
- Expérience en apprentissage automatique ou en calcul numérique
- Maîtrise des outils de développement logiciel (Git, CI/CD, profileurs, débogueurs)