Ingénieur Cloud Automation & Data Engineering junior

Qui sommes nous ?

Nous c'est Lutessa, ESN hyper-spécialisée dans 3 domaines d'activité : la Connectivité, le Cloud et la Cybersécurité.

Grâce à une centaine de spécialistes technophiles, Lutessa accompagne ses clients, à savoir, constructeurs, opérateurs, intégrateurs et grands donneurs d'ordres dans l'étude, l'intégration et la gestion de leurs infrastructures critiques.

A ce jour, Lutessa couvre aujourd'hui 2 territoires : la France & Monaco, et a l'ambition d'en ouvrir d'autres !

Pourquoi nous rejoindre ?

Ingénieurs en Cybersécurité, Réseau et Cloud avant tout passionnés par les infrastructures informatiques et également curieux, et animés par l'envie d'un perfectionnement continu ?

Rejoignez la Lutessa Family !

Au delà de vos compétences intrinsèquement techniques, Lutessa vous accueille comme vous êtes et sa promesse est de bâtir ensemble votre carrière avec sincérité et transparence.

Lutessa se veut être un catalyseur et un bâtisseur de carrière, en vous stimulant et vous exposant sur des projets pertinents et enrichissants pour vous.

Vos Ring

Leaders (référents techniques) s'engagent à vous accompagner dans votre développement en veillant à incarner et transmettre leurs valeurs en toute simplicité.

Venez développer votre potentiel au sein d'une société à taille humaine qui se définit comme une entreprise Joyeuse !

Le poste : Pour le compte d'un grand groupe industriel international nous recherchons un profil Cloud Automation & Data Engineer afin d'intervenir sur des environnements cloud AWS à forte composante automatisation, Dev

Sec

Ops et data platforms.

La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation des plateformes cloud et data, avec des exigences élevées en matière de sécurité, gouvernance et industrialisation.

Objectifs de la mission

Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data

Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques Dev

Sec

Ops

Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes

Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud & data engineering

Responsabilités principales

1. Automatisation des infrastructures cloud

Conception et mise en œuvre d'infrastructures cloud as code (Terraform)

Automatisation du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS

Optimisation des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance)

Automatisation des services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.)

Industrialisation et supervision des pipelines data

2. Dev

Sec

Ops & CI/CD

Mise en place et amélioration de pipelines CI/CD

Intégration des contrôles de sécurité dans les chaînes de déploiement

Automatisation des tests, validations de données, contrôles de qualité et schémas

Utilisation d'outils type Git

Lab, Git

Hub, Jenkins

3. Platform Engineering & Data Platforms

Conception de plateformes applicatives cloud (microservices, serverless, conteneurs)

Contribution à des frameworks et outils internes de platform engineering

Conception et maintien de composants data : data lake, ingestion, événements

Mise en œuvre d'architectures orientées événements et données (Lambda, Kinesis, etc.)

4. Sécurité & conformité cloud/data

Implémentation des mécanismes de sécurité (IAM, KMS, chiffrement, contrôle d'accès)

Application des politiques de gouvernance et conformité cloud

Gestion de la gouvernance data : catalogage, classification, traçabilité, accès

Mise en place de politiques de rétention, audit et monitoring des données sensibles

5. Collaboration & expertise

Travail en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (Dev

Ops, architectes, sécurité, data)

Partage de bonnes pratiques et accompagnement technique

Veille technologique et recommandations sur les évolutions cloud & data

Formation et mentoring sur les services data AWS et les modèles d'automatisation

Bon relationnel et capacité à travailler en environnement com

Profil recherché : Compétences attendues

Techniques

Expertise AWS (infrastructure et services data)

Infrastructure as Code : Terraform

Dev

Sec

Ops & CI/CD

Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)

Architectures serverless et microservices

Scripting et développement : Python, Bash, SQL

Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle

Gouvernance et qualité de la donnée

Connaissance de Snowflake appréciée

Transverses

Bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes

Autonomie et sens de l'industrialisation

Bon relationnel et capacité à travailler en environnement complexe

Approche pragmatique entre contraintes opérationnelles et ambitions techniques

Profil recherché

Formation supérieure en informatique ou équivalent

Expérience significative en cloud automation / data engineering

Expérience en environnement exigeant (sécurité, compliance, grands comptes)

Independant Temps plein

Source : PMEjob.fr