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Ingénieur calculateur / Ingénieure calculatrice en industrie (H/F)

GIF-SUR-YVETTE, 91
il y a 10 jours
CDD

Mission :

Mobiliser les méthodes mathématiques et informatiques pour résoudre un problème théorique relatif à la simulation d'un modèle

Optimiser sa programmation sur une machine cible et la gestion des données associées

Déployer les outils nécessaires aux simulations numériques, au développement de codes et au traitement des données du LMPS

Activités :
  • Participer au pilotage des projets techniques qui concourent par des méthodes de calcul à la résolution d'une problématique scientifique dans ses dimensions techniques, humaines et administratives
  • Participer à des projets de recherche au plan national et international (ANR, ERC…) et aux publications associées
  • Concevoir, coordonner et maintenir des projets novateurs d'intérêt commun (outils d'analyse numérique, de visualisation etc.) dans le contexte du calcul haute performance (HPC) et des apports de l'intelligence artificielle, tout en assurant la reproductibilité des résultats et la pérennisation des développements
  • Assurer la gestion complète du cycle de la donnée des simulations, leur organisation et le suivi de leur exploitation jusqu'à la visualisation, en prenant en compte le plan « Données de la recherche » du CNRS incitant les chercheurs à rendre leurs données accessibles et réutilisables
  • Apporter aux chercheurs une expertise sur le choix des logiciels et des méthodes mathématiques à employer en fonction du problème à traiter et de l'architecture des ressources de calcul utilisées
  • Optimiser les codes de calcul du LMPS pour les architectures multi-coeurs ou hybrides accélérées (GPU)
  • Apporter une expertise aux développeurs sur les outils de documentation, le choix et gestion des workflows Git, le maintien des tests unitaires etc. et les accompagner
  • Participer au déploiement des outils, logiciels et bibliothèques scientifiques utilisés au LMPS sur les moyens de calcul mutualisés sous Linux en mettant en œuvre les principes de la recherche reproductible (utilisation d'environnements logiciel, conteneurs…)
  • Définir l'architecture matérielle et logicielle en fonction du contexte
  • Effectuer des présentations et des formations afin d'assurer un transfert de connaissance et de compétences
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