Influence de la composition du trafic ferroviaire sur la gêne des riverains– Vers des leviers d’exploitation acoustique

Publié par SFA

SNCF a mis en place une politique de maîtrise et de réduction de ses émissions sonores (cartes d’exposition au bruit, matériel roulant plus silencieux, amélioration de l’infrastructure, écrans acoustiques et traitement acoustiques des façades). Bien que ces dispositifs soient efficaces et qu’ils permettent le respect des réglementations en vigueur, les réactions négatives des populations riveraines subsistent. Le groupe SNCF cherche donc à explorer d’autres leviers d’actions pour modérer les impacts acoustiques, aller au-delà de la réglementation et rendre le développement du train plus acceptable.

La gêne liée au bruit s’explique en grande partie par la dose d’exposition reçue par les personnes. Cependant, la littérature scientifique sur le bruit des transports montre que d’autres facteurs acoustiques peuvent entrer en jeux : Le nombre total de trains ou d’avion, le nombre d’événements bruyants, le moment de la journée ou de la nuit, le bruit de fond ambiant, etc.

D’un point de vue opérationnel, ces facteurs peuvent être gérés via l’exploitation ferroviaire : la répartition des passages de trains plus ou moins bruyants dans la journée. Une telle gestion du plan de transport en fonction du bruit des trains n’existe pas en France actuellement. L’objectif de ce projet est ainsi d’évaluer l’intérêt potentiel d’une telle gestion « acoustique » du trafic ferroviaire en quantifiant ses effets sur les riverains.

Les missions confiées à la ou au candidat.e seront les suivantes :

• Analyser la littérature scientifique pour expliciter le rôle des différents facteurs
• Bâtir un plan expérimental pour construire une enquête pour obtenir des données sur la gêne sonore des riverains, en balayant de manière systématiques les facteurs pertinents (niveaux moyens et composition du trafic)
• Analyser les cartes stratégiques de bruit et les plans de transport de différents territoires pour identifier des zones d’enquêtes
• Réaliser cette enquête
• Analyser ces données de manière à construire un modèle multifactoriel
• Restituer les résultats au sein de SNCF et dans la communauté scientifique

Date de l'annonce :23/07/2026

Date limite de candidature :29/08/2026