Impact du changement climatique sur les régimes de pluies en France H/F

Dans le cadre de ses activités, le BEHRIG s'intéresse aux aléas extrêmes de pluie. Face aux enjeux liés au changement climatique et à la nécessité de garantir la sûreté des installations sur le long terme, l'anticipation de l'évolution des précipitations constitue un élément clé de la maîtrise du risque d'inondation. En effet, les modifications attendues de l'intensité, de la fréquence et de la distribution des pluies peuvent avoir un impact direct sur les phénomènes hydrologiques susceptibles d'affecter les sites industriels.

Dans ce contexte, vous aurez pour mission principale de contribuer à l'analyse et à la caractérisation de l'évolution des précipitations à partir de simulations climatiques régionales issues du programme international Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). L'objectif sera d'identifier les tendances et incertitudes associées aux pluies actuelles et futures afin d'améliorer la prise en compte de ces aléas dans les études de sûreté et pour la protection des installations face aux risques d'inondation.

• Analyse de données climatiques issues de modèles climatiques régionaux (RCM) basés sur CMIP6 ;
• Caractérisation statistique des précipitations (intensité, fréquence, saisonnalité, événements extrêmes) ;
• Comparaison entre simulations climatiques et données de référence (observations ou réanalyses) afin d'identifier les biais et incertitudes ;
• Correction des biais des simulations climatiques régionales ;
• Étude de l'évolution future des précipitations selon différents scénarios climatiques ;
• Production de visualisations et de synthèses scientifiques (cartes, graphiques, indicateurs climatiques) destinées à appuyer les études de sûreté ;
• Contribution à l'intégration de ces analyses dans les études relatives aux aléas climatiques pouvant conduire à des phénomènes d'inondation ;
• Veille scientifique sur les projets visant à caractériser l'impact du changement climatique sur les pluies extrêmes.

Étudiant(e) en 3è année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques, sciences du climat, géosciences ou traitement de données.

Cette alternance nécessite de solides bases en climatologie et en programmation, ainsi qu'une forte appétence pour la manipulation et l'analyse de jeux de données volumineux, notamment des données climatiques. Une connaissance des outils d'analyse scientifique (Python, R ou équivalent) et des formats de données climatiques (Net

CDF) sera appréciée. Une première expérience en analyse de données climatiques, hydrologiques ou en statistiques des extrêmes constituera un atout.

Le candidat devra faire preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un bon esprit d'analyse et de synthèse.