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IA Product Manager H/F

HAUTS-DE-FRANCE
il y a 2 jours

Tu veux rejoindre LES experts produit en France ? 👋

En tant qu'AI Product Manager, tu seras LA référence Produit incontournable pour accompagner nos clients grands-comptes dans le développement de leurs produits IA.


👉 Tes diffĂ©rentes missions seront :

  • Accompagner la construction des produits IA en rĂ©pondant aux besoins mĂ©tier et utilisateurs.
  • DĂ©finir la vision produit IA et Ă©laborer une stratĂ©gie alignĂ©e avec les enjeux business.
  • Prioriser et maintenir le backlog produit IA en mettant en place une roadmap claire.
  • Collaborer avec les Ă©quipes Data/ML Opps et de DĂ©veloppement pour concevoir des solutions adaptĂ©es.
  • DĂ©finir et suivre les KPIs de performance des produits IA.
  • Challenger les diffĂ©rents stakeholders grĂące Ă  une communication percutante.
  • Assurer une veille technologique constante sur les avancĂ©es de l’IA.


Exemples de produits IA que tu pourras construire :

  • Produits connectĂ©s Ă  un LLM (ex : assistant RH pour le screening de CV, gĂ©nĂ©rateur d’emails marketing)
  • Produits enrichis par RAG ou fine-tuning (ex : agent SAV connectĂ© Ă  une base documentaire, copilote pour analyser des appels clients)
  • Produits Ă  logique agentique (ex : agent IA qui automatise des tĂąches dans Notion ou Slack, copilote juridique ou produit)
  • Produits avec modĂšle ML ou IA sur-mesure (ex : outil de prĂ©diction de churn, moteur de recommandation personnalisĂ©)

Notre objectif : Faire de toi le/la leader Product IA de demain 🚀


👉 Comment ?

**Grùce à une diversité de clients :**Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, MinistÚres Sociaux, Leroy Merlin, PMU



**Un accompagnement de proximité :**Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).


**De la formation en continu :**BĂ©nĂ©ficie d’un parcours de formation mĂ©tier de 2 semaines et au quotidien d’un accĂšs Ă  Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accĂšs Ă  tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit.


**Des parcours de carriĂšre clairs et variĂ©s :**Notre parcours de carriĂšre te permettra de trouver ta voie et d’évoluer rapidement. Aujourd’hui, 100% des postes Ă  responsabilitĂ©s chez Hubvisory sont occupĂ©s par des Hubvisors ayant Ă©voluĂ©.


👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

  • Des revalorisations salariales bi-annuelles
  • Nous sommes signataires du parental challenge (arrĂȘt fausse couche 100% rĂ©munĂ©rĂ©, maintien de salaire Ă  100% pendant tout le congĂ© maternitĂ© et second parent
)
  • Une communautĂ© interne engagĂ©e : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagĂ©s Ă  travers plus de 20 projets Ă  impact menĂ©s depuis 2022 (mĂ©cĂ©nat de compĂ©tence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
  • IntĂ©ressement, congĂ©s payĂ©s supplĂ©mentaires

  • Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la mĂ©ritocratie, l’ambition, l’expertise et l’apprentissage.


Il t’en faut plus ?


Hubvisory c’est aussi une vie interne vibrante : lancer de hache, cours d’oenologie, karaoké  participe Ă  une variĂ©tĂ© d'activitĂ©s avec les Hubvisors.


Quel profil recherchons-nous ?

Expérience professionnelle :

  • Au moins deux ans d’expĂ©rience comme Product Manager sur le cycle de vie d’un produit IA (conception, data management, prompt design, test, mise en production, itĂ©ration de modĂšles ou features IA)

Compréhension des enjeux techniques


Must have :

  • Lecture et comprĂ©hension de code Python / JS, bases SQL, architecture logicielle.
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Savoir cadrer un use case, structurer une base vectorielle, comprendre les principes de vectorisation et d’architecture RAG.
  • IntĂ©gration et communication avec les APIs – CapacitĂ© Ă  concevoir des interactions via API (REST/GraphQL), comprendre le fonctionnement de services comme OpenAI, Gemini, etc.


Nice to have :

  • MLOps – Bonne connaissance des outils et pratiques pour la mise en production des modĂšles IA (Docker, Kubernetes, MLflow).
  • Manipulation de donnĂ©es – Utilisation de NumPy, Pandas, Pydantic pour la gestion et la validation des donnĂ©es.
  • Orchestration et no-code/low-code : ComprĂ©hension de la logique derriĂšre les outils comme n8n, Make, LangChain, Zapier ou Flowise.


Mais aussi :

  • Excellentes facultĂ©s de communication pour collaborer efficacement avec les diffĂ©rentes parties prenantes (technique, mĂ©tier, stakeholders) et fĂ©dĂ©rer les Ă©quipes autour d’une vision commune ;
  • Grande curiositĂ© et appĂ©tence pour l’apprentissage continu dans un context IA en constante Ă©volution ;
  • Fort esprit analytique qui te permet d’interprĂ©ter des donnĂ©es complexes avec rigueur et esprit critique ;
  • CapacitĂ© Ă  concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratĂ©giques du client tout en rĂ©pondant aux besoins des utilisateurs ;
  • CapacitĂ© Ă  sortir de ta zone de confort et Ă  agir de maniĂšre proactive pour prendre des dĂ©cisions nĂ©cessaires au bon pilotage de la stratĂ©gie produit IA


Anglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte international


Comment se déroule le processus de recrutement ?


  • Étape 1 : PrĂ©-qualification tĂ©lĂ©phonique de 15 minutes
  • Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adĂ©quation entre ton projet et notre modĂšle (1h)
  • Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Senior Product Managers (1h30)
  • Etape 4 : Visio avec BenoĂźt, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)
  • Etape 5 : Call de confirmation


Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog !

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