IA Factory - SILAMIR GROUP - Stage fin d'étude

Stagiaire IA Factory — GenAI, Data Engineering & Cloud

Stage 6 mois — ASAP

Qui sommes-nous ?

Créé en 2011, Silamir Group affiche une très forte croissance et se positionne comme un acteur référent des transformations durables avec plus de 700 collaborateurs.

Guidé par une démarche multidisciplinaire et innovante, Silamir Group accompagne ses clients — grands groupes, ETI, scale-ups — dans la conception et le déploiement de leurs transformations métier et technologiques, en mobilisant ses expertises : Conseil, EPM & Finance, Data & IA, Cloud, Tech, Cybersécurité et Process Intelligence .

Notre approche est pragmatique et orientée résultats, en étroite collaboration avec les décideurs et responsables opérationnels de nos clients : DG, DAF, CDO, DSI, DRH…

Nos clients évoluent dans tous les secteurs d’activité, en France comme à l’international.

Silamir Group est aujourd’hui implanté en France, au Maroc, en Europe de l’Est et aux Émirats Arabes Unis .

Contexte du stage — Rejoins notre IA Factory

Dans un contexte d’accélération autour de l’intelligence artificielle générative, Silamir Group développe son IA Factory , une structure d’innovation dédiée à la conception, l’industrialisation et le déploiement de solutions IA à fort impact métier.

L’objectif : construire des environnements où le code, les workflows et les services sont générés, testés, automatisés et déployés grâce à une collaboration avancée entre l’humain et la machine.

En rejoignant l’IA Factory, tu ne vas pas seulement écrire du code : tu vas contribuer à construire les agents, les pipelines et les automatisations qui permettront de le produire, de l’orchestrer et de l’industrialiser.

Tu évolueras dans un environnement Cloud & Data moderne , au contact des dernières technologies GenAI et des grands modèles de langage comme Mistral, Claude ou autres LLM , tout en travaillant sur des cas d’usage concrets liés à la transformation des organisations.

Tes missions

Intégré(e) à l’équipe technique, tu participer à la construction et à l’amélioration continue de notre plateforme d’IA autour de quatre grands périmètres.

1. GenAI & Agents — Construire des agents intelligents

Tu contribueras à la conception d’agents IA capables d’assister, d’automatiser ou d’accélérer certaines tâches techniques et métier.

Tes missions pourront inclure :

• Concevoir, configurer et tester des agents IA adaptés à différents cas d’usage
• Participer à la construction de workflows RAG — Retrieval-Augmented Generation
• Structurer et enrichir des bases de connaissances pour améliorer la fiabilité des réponses générées
• Travailler sur la qualité du contexte fourni aux modèles : sources, versioning, structuration documentaire
• Tester différents prompts, chaînes de raisonnement et configurations d’agents
• Contribuer à l’évaluation de la qualité des réponses produites par les LLM
• Participer à l’intégration de modèles comme Mistral, Claude ou autres LLM dans des workflows opérationnels

L’objectif est de construire des agents réellement utiles, fiables et industrialisables, capables de s’intégrer dans des processus techniques ou métier.

2. Data Engineering — Développer des pipelines fiables et performants

Tu participeras à la mise en place des fondations data nécessaires au fonctionnement de la plateforme IA.

Tes missions pourront inclure :

• Développer des pipelines de données en Python et SQL
• Participer aux étapes d’ingestion, de transformation, de nettoyage et d’exposition des données
• Structurer les données pour les rendre exploitables par des agents IA, des applications ou des workflows automatisés
• Mettre en place des contrôles de cohérence et de qualité des données
• Participer à l’écriture de tests, de logs et de mécanismes d’observabilité
• Contribuer à la documentation technique des pipelines et des flux de données
• Optimiser les traitements pour garantir performance, fiabilité et maintenabilité

L’enjeu est de garantir que les agents et applications IA s’appuient sur des données fiables, traçables et correctement exposées.

3. Cloud & DevOps — Industrialiser et déployer les services IA

Tu contribueras à l’industrialisation des services développés au sein de l’IA Factory, avec une approche Cloud, DevOps et Infrastructure as Code.

Tes missions pourront inclure :

• Conteneuriser des services avec Docker
• Participer au déploiement de services sur le Cloud, notamment AWS
• Contribuer à la mise en place de workflows CI/CD via GitHub Actions
• Participer à l’automatisation de l’infrastructure avec Terraform
• Aider à structurer les environnements de développement, test et production
• Contribuer aux bonnes pratiques de versioning, de monitoring et de déploiement
• Participer à l’amélioration continue de la robustesse, de la sécurité et de la scalabilité des services

L’objectif est de passer d’un prototype IA à une solution robuste, déployable et maintenable dans un environnement professionnel.

4. Automatisation — Connecter les outils, les API et les LLM

Tu travailleras également sur l’automatisation de processus techniques et opérationnels, notamment via des outils de workflow comme n8n .

Tes missions pourront inclure :

• Créer des workflows d’intégration via n8n ou des outils similaires
• Connecter des API, des LLM, des bases de données et des outils internes
• Automatiser des tâches répétitives : synchronisations, notifications, traitements batch, mises à jour de données
• Participer à la conception de workflows permettant d’accélérer le delivery
• Tester, documenter et améliorer les automatisations mises en place
• Identifier les tâches pouvant être automatisées dans les processus existants
• Collaborer avec les équipes techniques et métier pour transformer des besoins opérationnels en workflows efficaces

L’objectif est de fluidifier les processus, réduire les tâches manuelles et accélérer la livraison de solutions IA et data.

Ce que tu vas apprendre

En rejoignant notre IA Factory, tu vas développer des compétences concrètes sur des sujets à forte valeur ajoutée :

• Comprendre comment concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative
• Construire des agents IA et des workflows RAG
• Manipuler des LLM comme Mistral, Claude ou autres modèles récents
• Développer des pipelines data fiables avec Python et SQL
• Déployer des services dans un environnement Cloud moderne
• Utiliser Docker, AWS, GitHub Actions et Terraform dans un contexte projet réel
• Automatiser des processus via n8n et des intégrations API
• Travailler dans un environnement technique exigeant, innovant et orienté delivery
• Comprendre les enjeux de qualité, sécurité, observabilité et industrialisation autour de l’IA

Ton profil

Nous recherchons un profil technique, curieux et motivé, qui souhaite monter en compétences sur des sujets IA, data et cloud dans un environnement concret et stimulant.

Formation

• Étudiant(e) en école d’ingénieur, master informatique, data, IA, cloud ou software engineering — niveau Bac +4 / Bac +5
• Stage de fin d’études idéalement recherché
• Disponibilité pour un stage de 6 mois, avec démarrage ASAP

Hard skills

Bonne maîtrise de Python et bases solides en manipulation de données

• Notions de SQL et compréhension des concepts de pipelines de données : ETL / ELT
• Bases de Git et premières pratiques de versioning collaboratif
• Premières expériences avec Docker : build, run, compose
• Intérêt pour les architectures Data / IA modernes
• Notions appréciées en RAG , agents IA, API, CI/CD, Cloud ou Infrastructure as Code
• Capacité à lire, comprendre, tester et documenter du code

Langues

• Excellente maîtrise du français, à l’écrit comme à l’oral
• Anglais courant indispensable, notamment pour comprendre la documentation technique, échanger dans un contexte international et travailler avec des outils majoritairement anglophones

Mindset

• Passion pour l’IA générative : tu utilises déjà des outils comme ChatGPT, Claude ou Mistral pour coder, apprendre, tester et accélérer ton travail
• Curiosité pour l’industrialisation de projets Data / IA : qualité, tests, CI/CD, déploiement, monitoring
• Rigueur et sens du détail : tu sais qu’un code généré doit être compris, validé, testé et sécurisé
• Capacité à apprendre rapidement dans un environnement technique en construction
• Esprit d’analyse, autonomie et envie de résoudre des problèmes concrets
• Goût pour l’innovation, l’expérimentation et le développement augmenté par l’IA
• Orientation delivery : envie de produire des solutions concrètes, utiles et fiables

Pourquoi nous rejoindre ?

• Monter rapidement en compétences sur le développement augmenté par l’IA : agents, RAG, automatisation, workflows IA
• Travailler sur des architectures modernes mêlant GenAI, Data, Cloud et DevOps
• Participer à la construction d’une IA Factory au cœur de la stratégie d’innovation de Silamir Group
• Contribuer à des projets concrets, utiles et directement intégrés aux produits et solutions livrés
• Évoluer dans un environnement technique stimulant, au contact d’experts IA, data, cloud et software engineering
• Avoir un impact réel : tes contributions amélioreront directement notre plateforme, nos méthodes et nos capacités de delivery
• Rejoindre un cabinet de conseil en forte croissance, positionné sur des sujets de transformation métier et technologique

Gratification et modalités

• Contrat : stage
• Durée : 6 mois
• Démarrage : ASAP
• Localisation : Paris
• Télétravail : possible selon l’organisation de l’équipe
• Gratification : selon la réglementation en vigueur et la politique interne
• Langues : français maîtrisé et anglais courant indispensables
• Environnement technique : Python, SQL, Git, Docker, LLM, RAG, Mistral, Claude, AWS, Terraform, GitHub Actions, n8n