IA Engineer / GenAI / LLM / RAG
Construisez des produits d'IA générative déjà en production Ce que vous rejoignez ici n'est pas un "lab IA". C'est un pôle qui industrialise déjà des systèmes d'IA générative utilisés par des métiers critiques, avec des enjeux business réels et mesurables. Vous construisez des systèmes qui répondent à des questions complexes en temps réel, dans des environnements industriels (ex : pharma). Ce que vous allez construire concrètement
- Des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation) en production
- Des chatbots métiers capables de répondre à des questions complexes
- Des architectures LLM connectées à des données enterprise (Snowflake)
- Des pipelines d'IA fiables et industrialisés
- Des systèmes de réduction d'hallucinations (enjeu critique)
- Des intégrations API entre data, métier et IA Stack technique réelle Python, LLM (Open
AI, Mistral, open source), RAG, Embeddings Vector DB, APIs, Data integration (Snowflake) Ce qui rend ce poste rare sur le marché
- Vous travaillez sur des IA déjà en production avec ROI réel
- Les cycles sont courts : idée → prod rapide
- Vous êtes au centre de la chaîne data + IA + métier
- Forte autonomie : environnement en construction
- Vous touchez à des problématiques très avancées (RAG, hallucinations, industrialisation)
- Peu de couches process → focus delivery Pourquoi c'est un moment clé Le marché Gen
AI est en explosion, mais : - très peu de postes réellement en production - beaucoup de POC sans valeur business - peu d'équipes capables d'industrialiser Ici, vous êtes exactement dans le gap : industrialisation réelle de la Gen
AI Positionnement global (important) Ce pôle, c'est : - une équipe encore à taille humaine (~30 personnes IA) - des projets déjà financés et en production - un positionnement hybride Data + IA + Cloud - une accélération forte sur les 12-24 mois à venir Vous arrivez au bon moment : celui où tout se construit.