Head of Growth Engineering

À propos d’Ayomi

Ayomi est la première banque d'affaires augmentée dédiée aux startups et PME. Notre mission : permettre aux entreprises de financer leur croissance en combinant intelligence artificielle, data et expertise humaine.

Notable achievements :

• 3 000+ entreprises accompagnées
• ~320 M€ financés
• #1 agent de financement de France

On accélère à l’échelle européenne et internationale. Nous construisons le Radar, le premier outil de détection des entreprises dans lesquelles investir, et pilotons une plateforme data‑driven avec une flotte d’agents IA (LinkedIn, voix, messagerie) qui détecte, qualifie et fait avancer des milliers d’opportunités, accompagnant ~300 clients par an.

Mission principale

Tu prends la responsabilité technique d’une plateforme distribuée de génération de leads et d’agents IA – un système Python + Kubernetes qui enrichit 10 000 prospects/jour provenant de multiples sources, orchestre une dizaine d’agents LLM en production (×5 cette année) et ingère plusieurs millions d’entreprises par pays issues des données publiques.

Tu architectures la prochaine génération : event‑driven, observable, conforme et capable de soutenir l’expansion européenne. C’est le moteur de croissance d’Ayomi.

Responsabilités clés

• Aligner les priorités, la roadmap growth et les sujets business en lien direct avec un fondateur.
• Piloter les aspects techniques (architecture, sécurité, stack) en collaboration avec le CTO.
• Encadrer l’équipe de 3 growth engineers et constituer l’équipe nécessaire pour scaler.
• Concevoir, déployer et maintenir un système distribué event‑driven avec observabilité bout‑en‑bout (logs, metrics, traces), SLI/SLO, alerting et déploiement progressif.
• Gérer une flotte d’agents LLM (messaging, voice, qualification, enrichissement) en production – monitoring du drift, gestion des hallucinations, contrôle des coûts et idempotence.
• Développer et maintenir le data pipeline : ingestion, enrichissement en cascade, scoring, routing, élimination des doublons, RGPD by design.
• Établir la CI/CD, les tests de qualité, la revue de code, le déploiement progressif et la gestion des rebuts techniques critiques.
• Promouvoir une culture growth / acquisition / revenu au sein des équipes tech et ops.
• Architecturer le passage à event‑driven de la plateforme Python + Kubernetes.
• Mettre en place le monitoring de production des agents LLM (latence, drift, hallucinations, coût par interaction, fail‑over).
• Concevoir le pipeline de data en assurant idempotence et observabilité.
• Construire la data platform multi‑pays (FR, UK, BE…) comme source de vérité unique.
• Garantir la conformité RGPD / NIS2 by design du pipeline de données.
• Prototyper les briques des nouveaux produits, notamment le Radar, en collaboration avec un fondateur.

Compétences et expériences recherchées

• Architecture de systèmes distribués (Python, Kubernetes, event‑driven).
• Intégration de LLMs (Claude, OpenAI) et gestion d’agents de communication.
• Observabilité avec Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Outils growth (n8n, Clay, Smartlead, Instantly, GetSales, Heyreach, Airtable, Lovable, Replit, Notion).
• Expérience en mise en production de plateformes data, growth ou agentiques à l’échelle.
• Connaissance des briques growth (CRM, scraping, enrichissement, scoring, routing, séquences multicanales).
• Capacité à sécuriser et rendre robuste un agent non déterministe (évals, garde‑fous, fallback).
• Force de présence en identification des risques, documentation, monitoring et maintenance.
• Gestion d’équipe technique et leadership opérationnel sans déléguer la DCE.
• Exposition à des scale‑ups à forte intensité commerciale, idéalement internationales.
• Connaissance SRE / observabilité / sécurité infrastructure.
• Expérience en industrialisation d’un patrimoine no‑code vers du code robuste.
• Vision AI‑first orientée marketing, pas comme outil de construction.

Processus de sélection

1. Screening & échange avec un fondateur (1 h).
2. Cas pratique : revue d’une plateforme construite ou exercice d’architecture sur notre contexte (1 h).
3. Entretien technique / architecture avec le CTO (1 h 30).
4. Rencontre de l’équipe sur place.

Poste basé à Paris 8ᵉ, en présentiel, CDI.