Head of Data & IA Engineering – H/F

L’entreprise accompagnée dans son recrutement CDI :

Rejoignez un cabinet de conseil spécialisé en Data & IA reconnu pour son agilité, son autonomie et la qualité de ses interventions. Forte d’une trentaine de collaborateurs et adossée à un grand groupe média international, cette structure à taille humaine accompagne de grands comptes dans la transformation et la valorisation de leurs écosystèmes Data.Dans le cadre d’une forte dynamique de croissance visant à doubler les effectifs d’ici 2028, l’entreprise recherche son/sa futur(e) Head of Data & IA Engineering. Vous intégrerez le Comité de Direction (CODIR) pour définir la stratégie, piloter l’équipe technique principale et accompagner le développement de comptes stratégiques.

Les missions

En tant que Head of Data & IA Engineering, vous combinez une posture de leader d’équipe, une vision stratégique et une expertise conseil à fort impact :

• Management & Développement de l’équipe (Core Practice) : Encadrer, faire monter en compétences et fidéliser une équipe de 8 Data Engineers et Analytics Engineers. Vous piloterez son expansion stratégique pour atteindre 20 à 30 collaborateurs d’ici 2 à 3 ans.
• Conseil & Gouvernance Technique (30 à 50 % du temps) : Intervenir auprès des clients sur des missions à forte valeur ajoutée : cadrage d’architectures Modern Data, schémas directeurs, choix technologiques et accompagnement au changement.
• Développement commercial & Relation Grands Comptes : Incarner un rôle de partenaire stratégique de long terme en développant les comptes existants (foisonnement, conseil à valeur ajoutée, soutenances) sans prospection à froid.
• Acculturation et Stratégie IA : Impulser l’intégration des cas d’usage d’IA Générative au sein des architectures Data clients et former les équipes aux nouveaux outils d’assistance technique.
• Contribution au CODIR : Participer activement à la gouvernance globale de la société (orientations des offres, structuration interne, vision marché).

Environnement technique

L’équipe évolue au cœur des architectures Modern Data Stack et des technologies cloud de pointe :

• Cloud & Data Warehouses : GCP (environnement principal), Snowflake, Databricks.
• Ingestion & Modélisation : dbt, Fivetran, Airbyte, Dataform, dlt.
• Orchestration & DevOps : Terraform, Airflow, Git.
• Business Intelligence : Looker, Tableau, Power BI, Hex, Omni.
• Intelligence Artificielle & GenAI : Déploiement de cas d’usage sur GCP et Azure, utilisation poussée de Claude Code (cursus de certification architecte en cours).

Management d'équipes Data, Cloud GCP, Commerce, Snowflake, IA / LLM