Head of Data & IA Engineering – H/F

L’entreprise accompagnée dans son recrutement CDI

Rejoignez un cabinet de conseil

spécialisé en Data & IA

reconnu pour son agilité, son autonomie et la qualité de ses interventions.

Forte d’une

trentaine de collaborateurs

et

adossée à un grand groupe média international , cette structure à taille humaine accompagne de grands comptes dans la transformation et la valorisation de leurs écosystèmes Data.

Dans le cadre d’une forte dynamique de croissance visant à doubler les effectifs d’ici 2028, l’entreprise recherche son/sa futur(e)

Head of Data & IA Engineering .

Vous intégrerez le Comité de Direction ( CODIR ) pour définir la stratégie, piloter l’équipe technique principale et accompagner le développement de comptes stratégiques.

Les missions / rôles En tant que

Head of Data & IA Engineering , vous combinez une posture de leader d’équipe, une vision stratégique et une expertise conseil à fort impact :

Management & Développement de l’équipe (Core Practice) :

Encadrer, faire monter en compétences et fidéliser une équipe de 8 Data Engineers et Analytics Engineers. Vous piloterez son expansion stratégique pour atteindre 20 à 30 collaborateurs d’ici 2 à 3 ans.

Conseil & Gouvernance Technique (30 à 50 % du temps) :

Intervenir auprès des clients sur des missions à forte valeur ajoutée : cadrage d’architectures Modern Data, schémas directeurs, choix technologiques et accompagnement au changement.

Développement commercial & Relation Grands Comptes :

Incarner un rôle de partenaire stratégique de long terme en développant les comptes existants (foisonnement, conseil à valeur ajoutée, soutenances) sans prospection à froid.

Acculturation et Stratégie IA :

Impulser l’intégration des cas d’usage d’IA Générative au sein des architectures Data clients et former les équipes aux nouveaux outils d’assistance technique.

Contribution au CODIR :

Participer activement à la gouvernance globale de la société (orientations des offres, structuration interne, vision marché).

Environnement technique L’équipe évolue au cœur des architectures

Modern Data Stack

et des technologies cloud de pointe :

Cloud & Data Warehouses :

GCP

(environnement principal),

Snowflake ,

Databricks .

Ingestion & Modélisation :

dbt ,

Fivetran ,

Airbyte ,

Dataform ,

dlt .

Orchestration & Dev

Ops :

Terraform ,

Airflow ,

Git .

Business Intelligence :

Looker ,

Tableau ,

Power BI ,

Hex ,

Omni .

Intelligence Artificielle & Gen

AI :

Déploiement de cas d’usage sur

GCP

et

Azure , utilisation poussée de

Claude Code

(cursus de certification architecte en cours).

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