Géologue - Data et Targeting multicritère (H/F)

Gexpl

Ore, société française spécialisée en exploration minière et en géosciences, mène des projets d'exploration en Europe, en Afrique et en Amérique. Nous intervenons sur l'ensemble du cycle d'exploration, de l'acquisition des données de terrain à leur traitement, leur interprétation, leur modélisation et leur valorisation.

Nous recherchons un-e géologue spécialisé-e en analyse de données géoscientifiques et en targeting multicritère, notamment assisté par des approches d'intelligence artificielle, afin de contribuer à la génération, à la hiérarchisation et à la validation de cibles d'exploration en Europe et en Afrique.

• Intégrer, structurer et analyser des données géoscientifiques multisources (géologie, géochimie, géophysique, imagerie satellitaire, MNT, données Li

• Interpréter et croiser ces données en mobilisant notamment les concepts de géologie structurale, afin de contribuer à la définition, à la caractérisation et à la priorisation des cibles d'exploration.
• Développer et exploiter des scripts et workflows d'analyse avec Python, R ou des outils équivalents.
• Mettre en œuvre des approches statistiques et des méthodes de classification, de clustering et de machine learning appliquées aux problématiques d'exploration de ressources minérales.
• Contribuer à la modélisation géologique 3D ainsi qu'à la production de cartes, modèles et autres livrables techniques.
• Participer ponctuellement à des missions de terrain à l'international afin de confronter les interprétations aux observations de terrain et de valider ou ajuster les modèles et les cibles identifiées.

• Formation Bac+5 en géologie, géosciences, exploration minière ou domaine équivalent.
• 2 à 5 ans d'expérience en targeting de ressources minérales et/ou en science des données appliquée à l'exploration des ressources minérales, idéalement acquise dans le cadre de projets internationaux.
• Maîtrise avancée des SIG, notamment QGIS ou Arc

• Solides compétences en intégration, traitement, analyse et interprétation de données géoscientifiques multisources.
• Expérience en cartographie de prospectivité minérale et en définition de cibles d'exploration.
• Maîtrise de la programmation en Python et bonne connaissance des bases de données relationnelles.
• Capacité à travailler avec des données hétérogènes et à mettre en œuvre des approches statistiques et de machine learning adaptées aux problématiques géoscientifiques.
• Très bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de rédaction technique.
• Anglais professionnel indispensable.
• Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire et international.
• Disponibilité ponctuelle pour des missions de terrain à l'international.