Full Stack Engineer Computational Design & IA H/F

Soors est un cabinet de conseil spécialisé dans le recrutement de profils IT et digitaux, reconnu pour son engagement auprès de sociétés innovantes et technologiques. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale, en valorisant la diversité, l'esprit d'équipe et l'excellence opérationnelle. Notre approche humaine et notre expertise métier nous permettent de proposer des opportunités de carrière stimulantes dans des environnements en constante évolution.

POSTE / MISSIONS

Nous vous proposons de rejoindre une équipe dynamique dédiée à l'innovation dans le domaine du design computationnel et de l'intelligence artificielle.

Missions Principales

• Développer des plateformes et workflows full stack pour des applications de Computational Design.
• Intégrer des modèles IA/ML dans les applications backend et frontend.
• Concevoir des interfaces et services autour de données 3D, de simulations et de workflows IA.

Responsabilités

• Développement backend (APIs, gestion des données, intégration IA/ML) avec FastAPI, Python, PostgreSQL.
• Développement frontend d'interfaces web de visualisation (React, Vue ou équivalent).
• Gestion, structuration et visualisation de données 3D.
• Déploiement des solutions via Docker et infrastructures cloud ; mise en place de pipelines CI/CD.

Environnement Technique

• FastAPI, Uvicorn, PostgreSQL, React, Vue, Python, PyTorch, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Docker, APIs HTTP.
• Bonus : Trimesh, PyVista, Blender, Rhino, Grasshopper.

Modalités

• Poste basé à Paris, possibilité de télétravail partiel.
• Environnement innovation/R&D, équipe internationale.

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) full stack passionné(e) par l'innovation, l'IA et la visualisation 3D.

Expérience

• Expérience en développement full stack (backend & frontend), idéalement sur des projets IA ou design computationnel.

Formation

• Diplôme de niveau Bac+4/Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine similaire.

Compétences

• Maîtrise de Python, FastAPI, React ou Vue, PostgreSQL.
• Bonne compréhension des modèles IA/ML (PyTorch, Scikit-Learn).
• Connaissance des outils de visualisation de données et 3D.
• Pratique de l'anglais professionnel.

Qualités

• Curiosité, capacité d'adaptation, esprit d'équipe, rigueur et autonomie.

Atouts

• Expérience avec Docker, CI/CD, cloud, outils de simulation 3D.