FSP Alternant(e) Data Management & Data Gouvernance - H/F

Description de l'emploi

En tant qu'alternant(e) en Data Management & Data Gouvernance, vous jouerez un rôle essentiel au sein du département méthodes FSP. Cette alternance de 12 mois vous offre une opportunité stimulante :

• contribuer à un projet stratégique visant à déployer un système MDM_ Référentiel unique du groupe Savencia,
• garantir la qualité et la fiabilité des données, collaborerez avec une équipe dynamique et participerez à une véritable aventure data...

RESPONSABILITÉS

• Préparer, nettoyer et structurer les données nécessaires à la migration des 9 marques et 4 filiales, en utilisant des scripts Python dédiés au cleaning et à l'analyse des fichiers.
• Créer, et compléter les fichiers d'import (simplifiés → officiels) et assurer la cohérence, l'exhaustivité et la qualité des données avant intégration dans le MDM_Stibo (projet YODA).
• Vérifier les LOV, les mappings et les règles de transcodification, en garantissant l'alignement avec le data dictionary et les règles de nommage définies pour le MDM.
• Contribuer aux phases de tests, analyser et corriger les anomalies, puis re-livrer les fichiers mis à jour jusqu'au Go Live.
• Participer à la structuration de la gouvernance de la donnée, en documentant les flux, les responsabilités, les règles de qualité et en contribuant au POC Data Galaxy sur le domaine Supply.
• Accompagner la migration des rapports BO vers Power BI, vérifier la cohérence des données et ajuster les rapports selon les besoins métiers.
• Automatiser le suivi d'activité de l'activité data-manager, en extrayant et comparant les données SAP/BI, en documentant les règles de gestion et en contribuant à la mise en place d'indicateurs Power BI.
• Collaborer avec toutes les parties prenantes, animer et participer aux points d'avancement de ses activités

QUALIFICATIONS

Alternant(e) Bac +4/5 en Master, École d'ingénieurs, MIAGE ou filière Data / Systèmes d'Information, souhaitant développer ses compétences en gestion et gouvernance de la donnée.

⭐ Appétence marquée pour le Master data Management (MDM ), qualité des données , modélisation et industrialisation des fichiers.