Freelance - Architecte Solution IA & Systèmes Agentiques (GCP) - Freelance (H/F)
Taux journalier (TJM): 630
Concevoir, faire évoluer et sécuriser une plateforme d'agents IA (type RAG) hébergée sur GCP. Grâce à cette plateforme, les équipes métiers créent leurs propres assistants et workflows d'IA générative, et des projets tiers peuvent s'y brancher. Il s'agit de vraie production, pas d'un POC.
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Définir l'architecture agentique cible pour le domaine Customer e
Xperience et accompagner les métiers dans leurs choix
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Participer à l'évaluation technique des offres partenaires et aux appels d'offres
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Garantir la sécurité et la gestion des accès (OIDC/OAuth), la conformité RGPD, l'éthique de l'IA et l'optimisation des coûts (Fin
Ops)
Stack
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GCP (incontournable) : Vertex AI, Cloud Run, Cloud SQL/pgvector, Big
Query, Pub/Sub
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Docker, Kubernetes, Terraform, Git
Lab CI/CD
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Lang
Graph, Fast
MCP, Spring AI, ADK, avec les patterns RAG, MCP et A2A
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Python et Java, APIs REST, architectures événementielles, Dev
Sec
Ops
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Un parcours senior ou expert en architecture SI & Data, avec un vrai rôle d'architecte : c'est vous qui avez tranché les choix techniques, pas seulement produit des schémas.
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Au moins un système agentique ou RAG en production que vous avez conçu ou porté, avec de vrais utilisateurs. Vous devez pouvoir expliquer ce que vous avez construit, les problèmes rencontrés et comment vous les avez résolus.
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Une expérience de production sur GCP, notamment Vertex AI, Cloud Run, Big
Query et Cloud SQL/pgvector.
Une simple certification ou une expérience sur un autre cloud ne suffit pas.
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Une maîtrise de la sécurité des accès (OIDC/OAuth) et des exigences RGPD appliquées à l'IA générative.
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Un niveau hands-on réel en Python et/ou Java, sur Docker/Kubernetes et avec Terraform. Il faut savoir faire, pas seulement piloter.
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Une pratique des frameworks agentiques : Lang
Graph, Fast
MCP, ADK ou Spring AI.
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Une expérience de MCP et/ou A2A, et de l'orchestration de plusieurs agents.
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Une culture Fin
Ops appliquée à l'IA : suivi du coût par requête, de la consommation de tokens et arbitrages entre modèles.
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Une expérience d'avant-vente ou d'évaluation d'offres : réponses à appels d'offres, comparaison de solutions partenaires.
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Une pratique de SAFe, idéalement avec la certification.
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Vous savez vulgariser auprès des décideurs métiers.
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Vous avez un esprit critique sur l'IA générative : vous savez dire ce qu'elle ne sait pas faire.
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Vous êtes capable de challenger une architecture fonctionnelle.
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Vous parlez français couramment et avez un bon anglais technique, à l'oral comme à l'écrit.
Ce profil ne correspondra pas si :
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votre expérience IA se limite à des POC, des démos ou des notebooks ;
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vous êtes surtout dans le pilotage, loin de la technique ;
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vous n'êtes pas disponible pour un démarrage le 26 octobre.
