[Free] Product Engineer - Scaleup LegalTech - Freelance

Notre client

Notre client est une plateforme SaaS de Contract Lifecycle Management (CLM) assistée par IA, modernisant la gestion des contrats pour les équipes business (Sales, Legal, Finance). L’objectif : rendre les workflows contractuels plus simples, plus rapides et plus collaboratifs.

L'entreprise accélère aujourd’hui avec un positionnement fort sur des usages plus intelligents et automatisés, en intégrant l’IA au cœur du produit. Elle entre dans une nouvelle phase avec une organisation en Impact Teams , une ambition claire de devenir un produit AI‑native , et une forte exigence sur la qualité, la sécurité et la scalabilité.

Fondée en 2020 à Paris, l'entreprise emploie aujourd’hui environ 110 collaborateurs et a levé 36 M€ , dont une série B récente de 25 M€ (mars 2025) auprès d’un VC de premier plan.

Plus de 2000 clients , dont 300 grands comptes (industrie, BTP, retail, paiement). 77 % des clients ont intégré l’assistant IA à leur flux de travail.

Environnement

Organisation en Impact Teams (squads autonomes responsables d’un scope produit, avec Engineering, Product et Design). Mode de fonctionnement : forte proximité produit / engineering, ownership collectif des features, culture du feedback et de la collaboration.

Les développeurs y sont au cœur du produit , avec une vraie responsabilité sur les décisions techniques et produit.

Infrastructure & DevOps mindset : AWS, Docker, Terraform, CI via CircleCI, tests automatisés, observabilité, monitoring et alerting.

À propos du poste

Fullstack Product Engineer : product builder qui prend un problème utilisateur, le transforme en solution en production, et l'améliore en continu.

Responsabilités

• Approprier rapidement le produit et le codebase.
• Ship des features fullstack de bout en bout (frontend, backend, API, data, intégrations).
• Assumer un ownership complet sur tes sujets : spec → build → deploy → monitor → iterate avec exigence qualité, fiabilité et sécurité.
• Collaborer étroitement avec PM, Design et les équipes business (Sales, CX, Security).
• Prendre des décisions techniques product‑minded : arbitrage entre vitesse, qualité, fondations, performance, dette et DX.
• Améliorer en continu la qualité et la vélocité de l’équipe : tests, observabilité, alerting, performance, tooling, standards.
• Contribuer aux « paved roads » et à la plateforme : identifier frictions récurrentes, standardiser bonnes pratiques, promouvoir solutions réutilisables.
• Utiliser l’IA comme levier de productivité (copilots, agents, automation) tout en maîtrisant qualité, sécurité et data privacy.
• Porter des sujets techniques structurants (refacto, fiabilité, performance, standardisation) avec impact mesurable.
• Faire le lien entre tech, produit et business, en assurant que chaque décision technique sert la valeur utilisateur.

Compétences techniques

• Base de données : MySQL, migration progressive vers PostgreSQL.
• Architecture orientée domaine (DDD / domain services).
• Infrastructure & DevOps mindset : AWS, Docker, Terraform.
• Qualité & fiabilité : CI/CD, tests automatisés, observabilité, monitoring.

Qualifications

• +5 années d’expérience en scale‑up.
• Diplômé d’une Grande École d’ingénieur.
• TypeScript + stack web moderne (React + Node/Nest ou équivalent).
• Capacité à shipper rapidement en production avec rigueur (tests, monitoring, perf, sécurité).
• Très bon product sense (priorisation, simplification, itération rapide).
• À l’aise dans un environnement AI‑native.
• Expérience SaaS B2B complexe (workflows, RBAC, intégrations).
• Sensibilité UX/UI.
• Contribution à des sujets platform (CI/CD, infra‑as‑code).
• Expérience security / compliance.

Objectifs à 6–12 mois

À 6 mois : pleinement opérationnel sur le codebase et le métier, ownership d’un périmètre produit, delivery régulier avec faible taux de bugs, autonomie sur tout le cycle.

À 12 mois : référent sur un ou plusieurs domaines, définir et faire évoluer les standards techniques et bonnes pratiques d’ingénierie, contribution à initiatives structurantes, impact sur pratiques d’équipe.

Rémunération

Journalier : 600 € (0 % commission).

Mode de travail : à préciser.