Fraud & Claims Ops, data specialist

À propos de Green-Got

Green-Got est une institution financière française qui permet à chacun de choisir ce que son argent finance. Depuis janvier 2026, Green-Got est un Établissement de Paiement agréé par l’ACPR, supervisé par la Banque de France. Nous construisons l’infrastructure financière du monde qui vient.

Lieu et contrat

Location: Paris (75) + Télétravail partiel. Contrat: Alternance. Emploi du temps: mardi au samedi apprécié. Poste à pourvoir immédiatement.

Responsabilités

• Gestion des litiges & relation membre (60%)
  • Interlocuteur de référence : traiter les demandes liées à la fraude avec rigueur et empathie.
  • Gestion des tickets Intercom : prendre en charge les réclamations hors fraude et les litiges avec réactivité.
  • Prompt engineering & automatisation IA : coder et configurer des agents basés sur des LLM.
  • Modélisation & détection : explorer les bases de données, identifier les patterns émergents et collaborer sur règles de scoring en temps réel.
  • Arbitrages conservatoires : participer aux décisions de blocage de flux suspects.
• Data Science, LLM & automatisation (30%)
  • Prompt engineering & automatisation IA : coder et configurer des agents basés sur des LLM.
  • Modélisation & détection : explorer les bases de données, identifier les patterns émergents et collaborer sur règles de scoring en temps réel.
  • Arbitrages conservatoires : participer aux décisions de blocage de flux suspects.
• Écosystème & partenariats stratégiques (10%)
  • Recherche de solutions externes : veille sur les outils d’IA applicables au RegTech.
  • Projets de fond : pilotage de partenariats techniques (bases de données de fraude partagées, solutions cyber).

Accompagnement et montée en compétences

Un onboarding structuré en quatre mois :

• Moï 1 : comprendre l’environnement Green-Got et l’application.
• Moï 2 : acculturation aux outils et typologies de fraude.
• Moï 3 : autonomie sur les cas simples, binôme sur les litiges complexes.
• Moï 4 : pleine autonomie, gestion des jours front‑office et déploiement de scripts.

Profil recherché

• Rigoureux, organisé, analytique, à l’aise relationnelle et rédactionnelle.
• Capacité à résister au stress et à maintenir le sang‑froid.
• Esprit d’équipe, intérêt pour le domaine légal/bancaire.
• Formation : Bac+3/5 en Data Science, Ingénierie, Statistique, Économétrie ou École de Commerce, spécialisation IA/Data. Ouverture aux profils atypiques.
• Compétences techniques : Python, SQL, manipulation de bases de données ; connaissance des LLM, prompt engineering et IA.
• Anglais opérationnel.

Avantages

• Rôle à impact réel dans un secteur en transformation.
• Rôle hybride unique (contact humain + techniques Data/IA).
• Réelles responsabilités dès le 4ème mois.
• Apprentissage auprès d’une équipe experte.
• Évolution dans un environnement hypercroissance, culture data valorisée.
• Flexibilité hybride, présence du mardi au samedi.
• Équipe soudée et exigeante.

Package

• Alternance – Paris 2‑3 jours bureau/semaine ; télétravail possible selon profil plus sénior.
• Rémunération : selon grille légale en vigueur, variable par expérience et niveau de formation.
• Mutuelle santé Alan.
• Journée d’équipe tous les semestres.

Processus de recrutement

• Envoi CV et présentation par mail.
• Entretien téléphonique rapide avec Julie (Frauds & Claims Manager).
• Business Case à préparer.
• Entretien visio avec Julie pour analyser le Business Case.
• Entretien avec Léa pour fit culturel.
• Entretien avec Adèle (Head of Operations).