Fraud & Claims Ops, data specialist

À propos de Green-Got

Green-Got est une institution financière française qui permet à chacun de choisir ce que son argent finance.

Nous construisons l'infrastructure financière du monde qui vient.

Depuis janvier 2026, Green-Got est un Établissement de Paiement agréé par l'ACPR, supervisé par la Banque de France, ce qui nous place au niveau des acteurs réglementés de premier plan et change en profondeur ce que nous construisons et comment.

Un compte de paiement associé à une carte et une gamme de placements financiers performants pour investir dans les entreprises de la transition.

La sécurité est au cœur de ce modèle. C'est le socle sur lequel repose la confiance de nos membres et la réputation que l'équipe Frauds & Claims protège chaque jour.

Lieu & Contrat

Lieu : Paris (75) + Télétravail partiel

Contrat : Alternance

Emploi du temps : mardi au samedi apprécié

Poste à pourvoir immédiatement.

Responsabilités

Gestion des litiges & relation membre (60 %)

• Interlocuteur de référence : traiter les demandes liées à la fraude avec rigueur et empathie, assurer un discours clair, pédagogique et dans les délais.
• Gestion des tickets Intercom : prendre en charge les réclamations hors fraude et les litiges avec réactivité, garantir une expérience membre irréprochable.
• Prompt engineering & automatisation IA : coder et configurer des agents basés sur des LLM pour automatiser l'analyse de premier niveau des fraudes, ou pré-rédiger des réponses aux réclamations complexes.
• Modélisation & détection : explorer les bases de données pour traquer les signaux faibles, identifier les patterns émergents de fraude et collaborer avec l'équipe tech et le Data & AI coordinator pour concevoir des règles de scoring et des algorithmes prédictifs en temps réel.
• Arbitrages conservatoires : participer aux décisions critiques de blocage de flux suspects sur la base d'analyses de données.

Data Science, LLM & automatisation (30 %)

• Prompt engineering & automatisation IA : coder et configurer des agents basés sur des LLM pour automatiser l'analyse de premier niveau des fraudes, ou pré-rédiger des réponses aux réclamations complexes.
• Modélisation & détection : explorer les bases de données pour traquer les signaux faibles, identifier les patterns émergents de fraude et collaborer avec l'équipe tech et le Data & AI coordinator pour concevoir des règles de scoring et des algorithmes prédictifs en temps réel.
• Arbitrages conservatoires : participer aux décisions critiques de blocage de flux suspects sur la base d'analyses de données.

Écosystème & partenariats stratégiques (10 %)

• Recherche de solutions externes : mener une veille active sur les outils d'IA appliqués à la RegTech (technologies réglementaires).
• Projets de fond : réactiver et piloter des partenariats techniques mis de côté (bases de données de fraude partagées, solutions cyber) pour muscler notre écosystème de défense ou d'autres idées à fort potentiel.

Montée en compétences

• Mois 1 : comprendre l'environnement Green‑Got, l'application et les fondamentaux du Care.
• Mois 2 : acculturation aux outils et aux typologies de fraude.
• Mois 3 : autonomie sur les cas simples, binôme sur les litiges complexes.
• Mois 4 : pleine autonomie. Gérer les 3 jours de front‑office et propulser ses propres scripts et algorithmes de détection.

Profil recherché

• Rigueur et organisation : documenter, tracer, s'assurer qu'aucun détail ne passe à travers les mailles.
• Esprit analytique & algorithmique : solide culture Data (Python, SQL, manipulation de bases de données), passion pour LLM, prompt engineering et architectures d'IA.
• Aisance relationnelle et rédactionnelle : plume impeccable, traduire une situation complexe en explications simples pour le client, structurer les besoins pour les équipes techniques.
• Résilience et sang‑froid : traiter des fraudes implique d'échanger avec des clients sous tension, savoir poser un cadre rassurant tout en restant impartial.
• Esprit d'équipe : partager informations, collaborer, briser les silos.
• Intérêt pour le domaine légal/bancaire : comprendre les rouages d'une médiation, d'une réglementation ACPR ou d'une procédure civile.
• Formation : Bac+3/5 (Data Science, Ingénierie, Statistique, Économétrie ou École de Commerce) avec forte spécialisation IA/Data, ouverture aux profils atypiques.
• Anglais opérationnel : indispensable pour documenter le travail et échanger avec l'équipe technique.

Avantages

• Rôle avec de l'impact réel dans un secteur en pleine transformation.
• Rôle hybride unique combinant contact humain et technique pure.
• Vraies responsabilités dès le 4ᵉ mois, scripts et analyses protégeant directement des millions d'euros.
• Apprentissage continu avec une équipe qui transmet son savoir.
• Évolution dans un environnement hypercroissance où la culture data est valorisée.
• Flexibilité : hybride, présence au bureau et possibilité de télétravail.
• Équipe soudée, exigeante, déterminée.

Package

• Alternance – Paris : 2‑3 jours bureau/semaine. Full remote possible pour profils seniors.
• Rémunération : selon grille légale en vigueur, variable selon âge, niveau de formation et type de contrat.
• Mutuelle santé Alan.
• Une journée d’équipe tous les semestres.

Processus de recrutement

• Envoyer CV + présentation par mail (lien GitHub ou projet IA apprécié).
• Call rapide avec Julie (Frauds & Claims Manager) pour faire connaissance.
• Business case à préparer si la première étape matche.
• Entretien en visio avec Julie : analyser le business case et tester.
• Entretien avec Léa pour fit culturel.
• Entretien avec Adèle (Head of Operations).