Forecast Data Scientist / Prévisionniste Data F/H

Chaque prévision influence directement les capacités industrielles, les flux de pièces, les plans de maintenance et la performance économique du MRO (Maintenance Repair & Overhaul).

Notre défi n'est pas de produire des tableaux Excel.

Notre défi est de construire le meilleur signal de prévision possible pour anticiper plusieurs années d'activité sur l'une des plus grandes flottes de moteurs civils au monde.

Dans un contexte de forte croissance du MRO et de transformation digitale des processus supply chain, nous recherchons un profil capable de combiner statistiques, analyse de données et compréhension métier afin de faire évoluer nos modèles de prévision.

Ce que vous ferez

Construire les prévisions de demain

• Exploiter de grands volumes de données opérationnelles et techniques.
• Construire des prévisions court, moyen ou long terme.
• Identifier les signaux faibles et les facteurs explicatifs influençant les prévisions.
• Développer et améliorer les méthodes statistiques de prévision.

Expérimenter et innover

• Tester de nouvelles approches d'analyse prédictive.
• Comparer la performance de modèles alternatifs.
• Contribuer à l'automatisation et à la fiabilisation des processus Forecast.
• Participer à l'évolution des outils de Prévision.

Transformer la donnée en décision

• Traduire les résultats analytiques en recommandations opérationnelles.
• Présenter vos analyses aux équipes Planning, Supply Chain, MRO et Management.
• Mesurer la précision des prévisions et piloter leur amélioration continue

Vous êtes probablement la bonne personne si...

• Vous aimez les statistiques plus que les réunions.
• Vous êtes à l'aise avec Python, Power BI, SQL, Dataiku ou des outils similaires.
• Vous aimez comprendre les mécanismes derrière les données.
• Vous prenez plaisir à challenger un modèle lorsque les résultats ne sont pas cohérents.
• Vous souhaitez voir l'impact concret de vos analyses sur une activité industrielle mondiale.

Ce poste n'est pas accessible aux jeunes diplômés.