Finance Data Analyst (h/f/n)

Vous rejoignez l'équipe Data Business Analyse de l'équipe Finance dont l'objectif est fournir des insights et des recommandations basées sur des analyses de données approfondies.

Vous accompagnerez les décideurs financiers à prendre des décisions éclairées et à atteindre les objectifs de l'entreprise.

Mission 1 : Analyse de données

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes finance pour identifier les besoins
• Décrire avec précision les processus métiers finance
• Générer les modèles de données métier et applicative, et s’assurer de leur cohésion
• Collecter, modéliser, analyser et interpréter les données métier
• Elaborer et maintenir des jeux de données et des tableaux de bord de qualité
• S’assurer que les plans de tests soient bien définis et appliqués
• Valoriser les données via des solutions de visualisation
• Simplifier, automatiser et industrialiser les processus data existant sans valeur ajoutée
• Gérer le transfert des produits finis et stables aux services techniques

Livrables associés :

• Sécification technico-fonctionnelle
• Modèle de données
• Tableaux de bord
• Dictionnaire de données
• Détail des plans de tests
• Documentation du produit incluant les retours d’expérience

Mission 2 : Gestion de la qualité de la donnée

• Effectuer des contrôles qualité sur les données métier
• Identifier les critères de contrôle des données métier, et aider à l’implémentation

Livrables associés :

• Spécification technico-fonctionnelle des contrôles qualité

Votre futur impact

-Dans 6 mois :

• Vous serez en charge du support opérationnel data sur un domaine d’expertise au sein de l’équipe finance
• Vous serez en capacité d’identifier des axes d’amélioration data et de développer vos premiers produits data
• Vous étendrez vos compétences à d’autres domaines d’expertise au sein de l’équipe finance
• Vous travaillerez sur des projets de plus grandes envergures à très forte valeur ajoutée
• Vous participerez à l’élaboration de la roadmap finance data

Compétences requises

• maîtrise du Français courant (langue natale ou C2)
• bonne maîtrise de l’anglais (niveau B2 minimum)
• excellente maitrise des langages SQL et Python, Spark
• excellente maitrise des solutions DataIku, PySpark et BI Tableau Software
• maitrise des environnements de travail Confluence, Jira
• maitrise de la suite Office
• compétence rédactionnelle
• capacité à analyser et investiguer des uses cases fonctionnelles complexes
• positivité et résilience face aux problématiques data complexes
• esprit d’équipe, intelligence émotionnelle pour embarquer les collaborateurs