Exploration IA/ML & Data Science H/F (IT) / Freelance

Crolles (38) sur site · mission 2 à 3 jours/semaine en longue durée - Début août 2026(flexible)

Nous recherchons un·e consultant·e pour accompagner l'équipe Data & Analytics du client dans son exploration IA et data science et l’accélération de sa transformation grâce à ces leviers. L'approche est pragmatique et séquencée : comprendre le besoin métier, le valider par l'expérimentation — y compris en Machine learning custom si nécessaire — puis orienter vers la solution marché (COTS) la plus adaptée dès lors que la valeur est prouvée.

Missions :

1. Cadrage & validation des besoins

• Animer des workshops avec les métiers pour qualifier les besoins analytiques et IA
• Structurer chaque cas d'usage avant tout développement
• Prioriser les sujets selon leur potentiel impact/effort et construire un backlog exploratoire partagé avec le Head of DATA

2. Exploration & validation par le ML custom (≈ 50%)

• Conduire des analyses exploratoires et prototyper des modèles ML en Python/SQL pour valider la valeur d'un cas d'usage : classification, prévision, détection d'anomalies, NLP, etc.
• Cas d'usage prioritaires identifiés:
  • Analyse du portefeuille produit : classification volume/profitabilité, identification de tendances, recommandations intelligentes.
  • Etude des impacts marketing : explication et prévision des impacts de nos campagnes marketing.
• Documenter rigoureusement chaque PoC

3. Recommandation & orientation vers des solutions COTS (Commercial Off The Shelf) (≈50%)

• Une fois la valeur prouvée, identifier les solutions marché capables d'industrialiser le cas d'usage sans maintenir du code custom : Microsoft Fabric, Copilot Studio, Snowflake Cortex, AI Studio, Make, ou équivalents.
• Conduire les benchmarks et tests de ces solutions en conditions réelles sur nos données ; produire une recommandation claire
• Accompagner le déploiement des solutions retenues : configuration, intégration aux flux existants (M365, SAC, Snowflake, ODI), validation fonctionnelle avec les équipes métiers.

4. Gouvernance & Transfert

• Alerter sur les risques à chaque étape
• Communiquer régulièrement avec le métier et le département IT sur l’avancement des projets
• Documenter les travaux de manière accessible et transférable à l'équipe interne
• Contribuer à l’élaboration de la roadmap IA/ML outillée sur 12 mois : cas d'usage priorisés, solutions recommandées (custom ou COTS), budge estimé et indicateurs de succès.
• Définir et établir une méthodologie MLOps pour le client, dans le but de cadrer et accélérer les futurs sujets ML