Expert Python - Secteur Enérgie (F/H)

Dans le cadre de la modernisation et de l’évolution des systèmes d’information liés à l’optimisation énergétique au sein d'un de nos client dans le secteur de l'énergie, nous recherchons un Expert Python pour intervenir au sein d’une équipe data sur des applications stratégiques.

La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, avec :

• des enjeux forts de qualité de service et de disponibilité (24/7)
• une évolution constante des outils pour répondre aux contraintes métiers
• un besoin accru de fiabilité et de maîtrise des données

Vous interviendrez notamment sur des applications liées à l’optimisation moyen terme des activités énergétiques (prévisions, planification, optimisation économique, etc.).

Responsabilités principales

• Concevoir et développer des solutions data robustes et scalables
• Participer à la refonte d’applications existantes et à la construction de nouveaux outils
• Manipuler et analyser des données complexes (formats JSON, NetCDF, etc.)
• Contribuer à la définition des bonnes pratiques (guidelines de développement, CI/CD…)
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle
• Participer aux ateliers de conception et accompagner les équipes
• Assurer une veille technologique et proposer des solutions innovantes

Qualifications

• Diplômé·e d’une formation Bac+5
• Excellente maîtrise de Python (POO) et des librairies data (Pandas, Plotly…)
• Expérience avec des frameworks web (Flask)
• Connaissances front-end appréciées (Vue.js, Angular, Node.js)
• Maîtrise des outils DevOps et CI/CD : GitLab / Docker / SonarQube
• Connaissance des outils d’IA d’aide au développement
• Bonne compréhension des architectures data et des pipelines

Qualités personnelles

• Autonomie et sens des responsabilités
• Esprit d’analyse et capacité à aller au bout des sujets
• Excellentes capacités relationnelles et travail en équipe
• Force de proposition et esprit d’initiative
• Rigueur et qualité rédactionnelle
• Capacité à accompagner et faire monter en compétence les équipes