Expert MLOps & GCP Use Cases IA (IT) / Freelance (H/F)

Publié le 14 juin 2026

Résumé

Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2.

Missions principales

• Implémentation des Use Cases IA
• Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR
• Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence
• Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance

Architecture & MLOps GCP

• Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes)
• Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub
• Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production

LLM & RAG

• Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier
• Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses
• Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique

Collaboration & Force de Proposition

• Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture
• Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation
• Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

Profil candidat

• Expertise confirmée en Data, IA et Cloud (profil à la croisée du MLOps, du Data Science et du Cloud Engineering)
• Maîtrise opérationnelle de GCP en production (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes)
• Expérience réelle sur les LLMs, les architectures RAG et agentiques, et leur évaluation en conditions de production
• Expérience dans le secteur de l'assurance ou de la finance (fortement appréciée)
• Compétences requises : IA & LLMs (LLMs en production, architectures Agentic RAG, évaluation RAG), Cloud & Infrastructure GCP (TerraForm, CI/CD via GitHub), Data Science & MLOps (Python, Clean Code, FinOps, pratiques MLOps en production), OCR & Chatbot (projets de digitalisation documentaire via OCR et/ou développement de chatbots/assistants conversationnels)
• Profil recherché : Avant de tout mentionner, Nécessité d'un builder mindset, connaissance du secteur

Type de contrat : Profession libérale – Emploi non salarié