Expert Kubernetes et Openshift
À propos de l’entreprise
Chez Hellowork Group, on développe des solutions digitales au service de l'emploi et de la formation, utilisées chaque jour par des millions de personnes et d'entreprises. Derrière ces produits, il y a beaucoup de data, du machine learning en production, et une place de plus en plus importante pour l'IA générative et les LLM, avec un objectif simple : créer des usages concrets et utiles. Dans ce contexte, on recrute un·e Senior Data Scientist / ML Engineer pour un rôle central, à la croisée de la modélisation, du MLOps et de l'ingénierie produit. Le poste s'inscrit au sein d'une équipe Data Science de 6 personnes, aux profils variés et complémentaires, et couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles, de la modélisation à la mise en production.
Ensuite notre approche
Un rôle au cœur des sujets data et IA, où l'on passe naturellement de l'exploration aux décisions techniques, puis à la production (oui, la vraie) !
Modélisation & expérimentation
- Concevoir, améliorer et challenger des modèles de machine learning sur des cas variés : ranking, recommandation, NLP, LLM
- Tester rapidement de nouvelles approches via des POC et des benchmarks
- Évaluer les modèles sous l'angle technique, métier et produit
Mise en production & industrialisation
- Déployer les modèles en production et accompagner leur intégration dans les produits
- Mettre en place des pipelines fiables et reproductibles
- Suivre la performance dans le temps et renforcer la robustesse des systèmes ML
Structuration MLOps & rôle senior
- Faire évoluer les pratiques MLOps de l'équipe
- Définir et faire vivre les standards de mise en production
- Contribuer aux choix d'outillage, d'architecture et aux décisions techniques structurantes
LLM & IA générative
- Travailler sur des cas concrets : prompting, fine-tuning, RAG, agents
- Identifier les approches les plus pertinentes et celles qui créent réellement de la valeur
- Transformer les expérimentations utiles en usages produit industrialisés
Travail transverse & impact produit
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, data et engineering
- Participer au cadrage et à la priorisation des sujets
- Partager les apprentissages et diffuser les bonnes pratiques ML
Stack & environnement
- Langages & data : Python, SQL, Elasticsearch
- NLP / LLM : Hugging Face, Transformers, embeddings, RAG
- Infra & tooling : APIs, Git, CI/CD
- MLOps : outils de tracking, monitoring et d'observabilité des modèles
Profil recherché
- Une personne à l'aise sur des sujets de machine learning en production
- Quelqu'un capable d'intervenir aussi bien sur la modélisation que sur la mise en production
- Un profil autonome, structuré, avec un vrai souci de la qualité, de la robustesse et de l'impact
- Une capacité à prendre du recul, à faire les bons choix techniques et à faire progresser les pratiques de l'équipe
Bénéfices et package
- Un package total compris entre 53k et 59k, avec un fixe entre 48k et 54k selon votre expérience, une participation aux bénéfices d'environ 5 500€ par an, et une prime vacances de 400€ versée en 2025.
- Un séminaire annuel, au ski ou au soleil.
- De nombreux temps forts internes qui font vivre la culture d'entreprise : Fridays Web, Bingos des Bureaux, C dans l'air, HelloBreakTime, HelloEvent.
- Choix de votre matériel de travail : Mac ou PC.
- Deux jours de télétravail par semaine.
- Onze RTT, tickets restaurant, mutuelle.
- Un engagement concret en faveur des mobilités douces, avec une attention particulière portée au vélo.