Expert en sciences des données F/H

CDD de 24 mois.

Mission

Le poste d'Expert(e) en Sciences des données consiste à travailler sur des projets interdisciplinaires en collaboration avec les entités de Sorbonne Université et des partenaires industriels. La donnée occupe un rôle central dans ces projets. Le/la titulaire participera à leur implémentation et encadrera des profils juniors. Il/elle contribuera à l'organisation de workshops et pourra dispenser des cours de formation initiale via différentes composantes de l'université.

Activités principales

Contribution au Pôle Ingénierie IA

• Participer activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques du Pôle : revues de code, documentation technique, standardisation des pipelines ML.
• Contribuer à la mutualisation des outils et méthodes au sein du Pôle (frameworks internes, templates de projets, environnements partagés).
• Participer aux réunions et contribuer à la priorisation collective des travaux.
• Assurer une veille technologique partagée et la restituer régulièrement à l'équipe.
• Collaborer étroitement avec les autres membres du Pôle sur les projets transversaux, en assurant la transmission de compétences et le partage de retours d'expérience.
• Contribuer à l'élaboration de la feuille de route technique du Pôle en lien avec le responsable d'équipe.

Projets en Science des données

• Collaborer avec les enseignants-chercheurs pour concevoir et implémenter des solutions en sciences des données : NLP/LLM, traitement du signal ou de l'image.
• Développer des pipelines ML de bout en bout : collecte, prétraitement, modélisation, évaluation, mise en production.
• Contribuer au packaging et à la diffusion des solutions développées (webapp).
• Assurer la reproductibilité des expériences (versioning de code, tracking d'expérimentations, gestion des données).

Suivi de projet

• Assurer le suivi opérationnel des projets : jalons, livrables, coordination entre parties prenantes (chercheurs, partenaires, équipe technique).
• Rendre compte de l'avancement des projets et identifier les risques ou blocages techniques.
• Participer aux réunions de pilotage et contribuer au reporting.

Formation initiale et continue

• Participer au développement de l'offre de formation de SCAI.
• Proposer de nouveaux cours en lien avec les évolutions scientifiques.
• Organiser des workshops pour un public non nécessairement scientifique, en abordant les aspects mathématiques et informatiques.
• Dispenser des cours de formation initiale et superviser des stagiaires dans le cadre de leur formation.

Qualifications

• Statistiques et machine learning. Expertise d'au moins un des domaines suivants : NLP/LLM, traitement de l'image ou traitement du signal.
• Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (expertise).
• Mathématiques (maîtrise).
• Frameworks de deep learning : PyTorch, HuggingFace Transformers (maîtrise).
• Outils de versioning et collaboration : Git, GitHub/GitLab (maîtrise).
• Pratiques MLOps : Docker, CI/CD, expérimentation tracking (connaissance).
• Langue anglaise : B2.

Compétences opérationnelles

• Piloter un projet. Assurer une veille.
• Apporter des réponses à des besoins spécifiques.
• Identifier et restituer de l'information.
• Réaliser des synthèses.
• Communiquer et faire preuve de pédagogie.

Compétences comportementales

• Capacité à travailler en équipe et en mode collaboratif.
• Capacité de prospective.
• Capacité de conceptualisation.
• Créativité / Sens de l'innovation.

Diplôme réglementaire souhaité - Formation professionnelle

• Master, diplôme d'ingénieur.
• Domaine de formation souhaité : statistiques et probabilités, informatique, mathématiques appliquées.

Expert en sciences des données F/H • Paris-5e-Arrondissement, France