Expert en Pédagogie d'Innovation et IA H/F

Grand établissement public d'enseignement supérieur, pôle de recherche reconnu, élément fondateur de l'écosystème grenoblois : Grenoble INP, l'institut d'ingénierie et de management de l'Université Grenoble Alpes (UGA), occupe une place de premier plan dans la communauté scientifique et industrielle.Grenoble INP - UGA est membre de réseaux internationaux de formation et recherche en ingénierie et management.Il est reconnu dans les classements nationaux et internationaux.L'école Grenoble INP - Phelma, UGA (école d'ingénieurs de Grenoble INP Institut d'ingénierie et de management de l'Université Grenoble Alpes) offre à ses étudiant.es un large choix de parcours de formation à la pointe des avancées scientifiques et technologiques : micro & nanotechnologies, instrumentation, énergie, matériaux innovants, technologies de l'information, ingénierie biomédicale, génie des procédés et environnement. Elle accueille plus de 1 400 élèves dans 11 filières ingénieurs dont une par voie de l'apprentissage et une dizaine de parcours de masters. L'équipe enseignante est composée d'une centaine d'enseignants titulaires et de plus de 300 chargés d'enseignement vacataires. L'équipe administrative et technique compte une cinquantaine de personnels.L'école est présente sur deux sites, site Minatec de Grenoble et site du campus universitaire de Saint-Martin d'Hères. Tout en réaffirmant ses trois piliers principaux que sont la physique, l'électronique et les matériaux, Phelma assure

MISSION

Accompagner Pierre-Loïc Bayart dans ses engagements : mise à jour de contenus pédagogiques de plusieurs écoles de Grenoble-INP, formation continue des professionnels, groupes de travail IA et Administration, formation des formateurs et des administratifs.MISSIONS GÉNÉRALESDéveloppement informatique pour la pédagogie (formation initiale)Développer, concevoir ou adapter des contenus d'enseignement en IA (cours, UE, modules, TD/TP) pour Phelma et d'autres écoles de Grenoble-INPAccompagner les enseignants-chercheurs dans l'ingénierie pédagogique en proposant des solutions d'IA adaptéesParticiper techniquement à la création de maquettes d'UE / projets de formationCo-développer avec le CAP de l'UGA des ressources pédagogiques : vidéos, podcasts, notebooks interactifs, jeux sérieux, MOOCs, SPOCs, etc.Concevoir scripts, démonstrations, prototypes IA et jeux de données pour l'enseignement ou la vulgarisationIntégrer les contenus sur les plateformes (Moodle, FUN, GitLab, etc.)Formation continueDévelopper, concevoir ou adapter des contenus IA pour les professionnelsTravailler avec le Département de la Formation Professionnelle et Valérie Parra, chargée de commercialisation des offresAnimer des sessions de formation continue en entrepriseParticiper aux rendez-vous clients pour conseiller la formation IA la plus pertinenteGroupes de travail IA et AdministrationConseiller sur les outils et participer à la veilleDévelopper des cas d'usages pour les métiers de l'administrationProposer et animer des formations ciblées et sessions de sensibilisation montées par le directeur de MIAI ClusterFormation Formation des formateurs du Grand établissementAnimer des sessions IA + x selon le public d'enseignantsDévelopper des cas d'usages et formations sur l'IA dans la rechercheActions transverses du projet MIAI ClusterContribuer à la conception technique d'événements pédagogiques : hackathons, summer/winter schools, challenges IA, ateliers...Participer activement aux réunions mensuelles du pool Ingénierie IA ; mettre en place une librairie en ligne de ressources pédagogiques ; mutualiser les productions et éviter les redondancesÊtre présent·e aux événements phares et animer journées / stands / congrès selon les demandes de l'équipe projet

ATTENDUS

Reporting régulier auprès de l'équipe projet MIAI ClusterMesurer l'efficacité des dispositifs pédagogiques et proposer des améliorationsVeille scientifique, technologique et pédagogique en IA

Compétences attendues

• Connaissances- Très bonnes connaissances en intelligence artificielle (machine learning, deep learning, data science)
• Connaissances- Maîtrise de Python et des principales bibliothèques IA (par ex. Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Connaissances- Connaissances en ingénierie pédagogique et en sciences de l'éducation (souhaité)
• Connaissances- Connaissances des outils devops (git, CI/CD, conteneurs, kubernetes, cloud computing)
• Connaissances- Connaissance du fonctionnement de l'enseignement supérieur
• Connaissances- Bonne culture générale en numérique, innovation et technologies éducatives
• Savoir-faire- Savoir concevoir une formation ou un module pédagogique
• Savoir-faire- Savoir vulgariser des notions complexes
• Savoir-faire- Capacité à produire des supports pédagogiques multimédias
• Savoir-faire- Être capable de mener un mini-projet (planification, coordination, évaluation)
• Savoir-faire- Rédiger des documents structurés et clairs
• Savoir-faire- Capacité d'auto-formation et de veille scientifique
• Savoir-être- Goût marqué pour l'enseignement, la transmission et la vulgarisation scientifique
• Savoir-être- Esprit critique, rigueur méthodologique et curiosité intellectuelle
• Savoir-être- Sens de l'adaptabilité et capacité à prioriser: les ingénieur.es auront plusieurs missions en même temps pour des porteurs différents
• Savoir-être- Sens du service et du travail en équipe
• Savoir-être- Autonomie, réactivité, capacité à organiser son travail
• Savoir-être- Excellentes capacités de communication orale et écrite
• Savoir-être- Rigueur, fiabilité, respect des délais
• Une expérience dans la fonction publique serait appréciée.

Modalités de recrutement proposées

Prise de fonction souhaitée à compter du : 01/11/2026 Date limite de dépôt de candidature : 23/10/2026 Poste ouvert uniquement aux contractuel.les (CDD) Durée du contrat proposé : 10 mois (surcroit d'activité) Catégorie A - corps Ingénieur.e de recherche (IGR) Conditions d'éligibilité : être titulaire d'un Doctorat / Diplôme d'ingénieur / Master 2 Conditions de rémunération Pour les contractuels*: fourchette salariale fournie à titre indicatif, de € (1er échelon) à € (7ème échelon), brut mensuel, prime incluse.*La rémunération est fixée selon le reclassement de l'expérience significative pour le poste, sur les grilles de la fonction publique. Affectation/ Localisation du poste:Presqu'île scientifique - Campus de Saint martin d'hères Spécificités du poste La personne sera amenée à travailler au sein du pool d'ingénieurs de recherche en IA et également au sein de sa composante de formation. Des pics d'activité pourront avoir lieu. Des déplacements pourront avoir lieu entre les sites de MIAI Cluster (USMB et UCA) mais possiblement aussi ailleurs en France.