Expert DevSecOps & connaissances IA - Freelance (H/F)
Taux journalier (TJM): 500
MISSIONS PRINCIPALES
Le consultant aura notamment pour responsabilités de :
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Participer au recensement, à la qualification et à la structuration des skills IA existants.
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Contribuer à la définition et à la gouvernance d'un catalogue de skills IA agentiques réutilisables.
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Définir les standards de packaging, de documentation, de qualité et de sécurité des composants.
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Mettre en place les processus de gouvernance, de qualification et d'onboarding des nouvelles contributions.
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Concevoir et optimiser des pipelines Git
Lab CI/CD avancés pour automatiser l'intégration, les contrôles qualité et les contrôles de sécurité.
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Mettre en œuvre des mécanismes d'analyse statique et de sécurité du code afin d'identifier les vulnérabilités, les secrets exposés et les problèmes de qualité.
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Réaliser des revues de code, notamment sur les aspects Clean Code, qualité logicielle, sécurité et bonnes pratiques.
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Participer à la validation technique et à l'industrialisation des nouvelles contributions.
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Développer et maintenir des composants logiciels en Python, Java et Type
Script/Node.js.
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Mettre en place des solutions permettant aux utilisateurs métiers de découvrir, comprendre et exploiter facilement les skills disponibles.
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Accompagner les équipes dans l'adoption de nouvelles pratiques de développement augmenté par l'IA.
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Favoriser le partage de connaissances, la contribution et la réutilisation des skills entre les différents projets.
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Participer aux démarches de conduite du changement et d'accompagnement des communautés techniques et métiers.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
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Langages : Python, Java, Type
Script / Node.js
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CI/CD : Git
Lab CI/CD, pipelines avancés, automatisation
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IA agentique : MCP (Model Context Protocol), Lang
Chain, Lang
Graph, Semantic Kernel
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Développement : API, JVM, traitement de données, packaging logiciel
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Qualité & sécurité : Clean Code, revue de code, analyse statique, scans de sécurité, détection de secrets
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Outils : Sonar
Qube, Snyk / outils équivalents, Git
Lab
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Data : SQL, analyse et reporting, Data
Viz
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Méthodologies : Agile / Scrum, Daily, Sprint, Rétrospective
COMPÉTENCES TECHNIQUES RECHERCHÉES
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Manipulation complexe de données: Niveau 3/4 (5 ans minimum)
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Pipelines CI/CD Git
Lab avancés: Niveau 4/4 (3 ans minimum)
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Requête et analyse de données: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
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Revue de code, Clean Code & qualité logicielle: Niveau 4/4 (3 ans minimum)
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Développement & intégration Java / JVM / API: Niveau 3/4 (3 ans minimum)
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Packaging & distribution Python / Node.js: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
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Automatisation de la qualité & Dev
Sec
Ops: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
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Data Management opérationnel: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
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Sécurité des systèmes & interfaces client: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
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MCP & IA agentique: Niveau 3/4 (1 à 2 ans minimum)
COMPÉTENCES IA AGENTIQUE
Une expérience concrète sur les technologies et concepts suivants est particulièrement recherchée :
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Model Context Protocol (MCP)
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Tool Calling et structuration des outils pour les LLM
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JSON Schema
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Lang
Chain
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Lang
Graph
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Semantic Kernel
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Agents IA et architectures agentiques
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Conception et industrialisation de skills réutilisables
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Développement augmenté par l'IA
COMPÉTENCES DEVSECOPS & QUALITÉ
Le consultant devra notamment maîtriser :
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La conception et l'optimisation de chaînes CI/CD complexes.
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Les pipelines multi-projets, triggers et gestion des artefacts.
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L'automatisation des contrôles qualité et sécurité.
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Les outils d'analyse statique tels que Sonar
Qube.
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Les outils de sécurité et de détection de secrets tels que Snyk, Gitleaks, Truffle
Hog ou équivalents.
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Les
