Expert Dataviz - F/H

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants.

Notre force ?

Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien‑être et l’épanouissement de nos collaborateurs.

Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte !

Avanista recrute !

Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Expert Dataviz au sein de nos équipes pour l’un de nos clients.

Dans un contexte multi domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d’Expertise « Automatisation et Observabilité ».

Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » du client, à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) Observabilité.

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro‑services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l’organisation (équipes applicatives et techniques multiples et dispersées).

Prenant en compte ce cadre, votre mission sera plus spécifiquement de collecter, manipuler et valoriser de manière automatique les données complexes de notre SI en visualisations claires, interactives et exploitables pour faciliter la prise de décision stratégique et opérationnelle par le biais de développement des Dashboards et modélisation et mise en place de KPI.

Contexte technique

Outils de visualisation : maîtrise avancée de Power BI, Grafana.

Langages de programmation : Python ou Java pour le traitement de données, SQL pour les requêtes.

Environnement technique

bases de données SQL et NoSQL principalement dans un contexte « On Premise » :

• Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB
• Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino)
• Solution SGBD « Classique » : PostgreSQL

Missions

• La conception via le recueil des besoins, la réalisation des spécifications et de la documentation liée.
• Le développement de visualisations : création de tableaux de bord interactifs, de graphiques dynamiques et de rapports visuels adaptés aux différents besoins métiers.
• L’analyse et le traitement des données : définition et développement de KPI, pour cela, si nécessaire, extraction, transformation et analyse de données provenant de sources multiples (bases de données, APIs, etc.), de façon automatique.