Expert data SNDS H/F

Le pôle Data intervient auprès de nos porteurs de projets dans l’accès, la préparation, le traitement et l’analyse des données pour leurs études et contribue également au développement d’offres de service autour des données (interopérabilité des données, dictionnaire et documentation des données, forum, etc.).

Au sein du pôle Data, le Health Data Hub a mis en place une équipe dédiée à l’expertise sur les données du Système National des Données de Santé (SNDS).

La base principale du SNDS figure parmi les bases de données les plus régulièrement utilisées par les projets accompagnés par le Health Data Hub. Regroupant les données de remboursement de l’Assurance Maladie, les données d’activité hospitalière et les causes médicales de décès pour l’ensemble de la population française, elle revêt un réel intérêt pour la recherche médicale.

Sa grande complexité et son accès réglementé peuvent néanmoins constituer des freins à son utilisation optimale. L’équipe Expertise SNDS a pour missions de faciliter l’accès aux données de la base principale du SNDS et de former et outiller l’écosystème des données de santé pour l’exploitation de ces données.

Plus spécifiquement, l’équipe Expertise SNDS est en charge de :

• Préparer les données SNDS pour les projets de recherche accompagnés par le Health Data Hub

• Accompagner les porteurs de projets pour accéder puis exploiter les données SNDS

• Développer et maintenir l’offre de services autour des données SNDS

• Etre garant de l'expertise interne sur les données SNDS

Dans ce contexte, l’Expert data SNDS sera chargé(e) de :

• Définir et assurer les opérations de mise à disposition des données SNDS dans les espaces projets de la plateforme technologique du HDH :

  • Extraire des données SNDS pour les projets

  • Concevoir et mettre en œuvre les méthodes d’appariement entre des bases externes et le SNDS, par exemple des appariements directs via le NIR ou indirect via des variables communes non directement identifiantes

  • Réaliser des traitements de ciblage, de masquage, de nettoyage et de contrôle-qualité des données du SNDS

  • Participer à la documentation des données SNDS, par exemple à l’écriture de plans de data-management ou de documentations des données

• Accompagner les projets souhaitant faire leurs études à partir du SNDS sur la plateforme technologique du HDH :

  • Aider les porteurs de projets dans l’écriture de leur expression de besoins de données SNDS et de leur protocole scientifique

  • Appuyer les porteurs de projets dans la définition des critères de ciblage de la population d’étude dans le SNDS, par exemple en les guidant sur les informations médicales présentes dans la base de données et pouvant être mobilisées à cet effet

  • Définir avec les porteurs de projets la stratégie d’appariement indirect entre leur base et le SNDS, par exemple en identifiant les informations communes entre les deux sources pouvant être utilisées

  • Conseiller et aider les porteurs de projets dans l’analyse des données SNDS pour leur projet

• Contribuer à l’offre de service du HDH sur les aspects SNDS :

  • Développer l’offre de formation autour du SNDS

  • Produire des documents d’accompagnement pour l’accès et le traitement des données SNDS, par exemple à destination des porteurs de projets pour faciliter l’exploitation de la base de données

  • Apporter une vision stratégique sur l’industrialisation et l’outillage des traitements du SNDS, par exemple pour l’automatisation des appariements indirects

  • Participer aux projets internes du HDH sur les données SNDS, comme par exemple la mise au format OMOP de la base de données

  • Produire des indicateurs agrégés et anonymisés à partir du SNDS, par exemple dans le cadre de requêtes à la demande pour le compte d’associations de patients ou d’autres acteurs

Cette liste est non exhaustive; le collaborateur pourra appuyer sa(direction(s)) dans d’autres missions.

Niveau d’étude et formation

• Bac +5 ou plus.
• Formation en statistiques, data-science, data-engineering, épidémiologie, santé publique, ou économétrie.
• Habilitation à accéder au portail SNDS de la CNAM.

Compétences techniques

• 3 ans d’expérience dans la manipulation des données du SNDS.
• Bonne maîtrise du langage SAS.
• Familiarité avec l’environnement du portail SNDS de la CNAM.
• Bonnes connaissances opérationnelles en SQL.
• Maîtrise d’un autre langage adapté au traitement de données (R et/ou Python) est un plus.

Compétences relationnelles / personnelles

• Capacité de travail en équipe et ouverture d’esprit.
• Rigueur et qualités d’organisation.
• Pédagogie, qualité rédactionnelle, clarté de présentation.
• Capacité d’animation de réunions, groupes de travail et ateliers de co-construction.
• Capacité à saisir de nouveaux sujets rapidement, prise d’initiative et autonomie.
• Excellentes qualités relationnelles - aptitude à gérer les relations avec des partenaires du HDH (startup, institution publique,…)