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Expert Data SAP & IA Générative (H/F) (IT) / Freelance

CHÂTILLON
il y a 1 jour

Valorisation des données SAP

  • Identifier, analyser et exploiter les données issues de SAP (MM, SD, PP, CO, PS, BW/4HANA, CDS Views, données transactionnelles et référentielles).

  • Comprendre et naviguer dans la complexité des modèles de données SAP afin de garantir la qualité et la pertinence des données utilisées.

  • Identifier les sources de données les plus adaptées aux cas d'usage métiers.

  • Évaluer la qualité, la cohérence et la richesse des données disponibles.

  • Formuler des recommandations concernant la consolidation, l'enrichissement ou la transformation des données.

Développement de cas d'usage Data & IA

  • Explorer et concevoir des scénarios d'analyse avancée et de prédiction.

  • Développer des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier concrètes.

  • Comparer et évaluer différentes approches algorithmiques en fonction des enjeux opérationnels.

  • Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés s'intégrant dans les processus métiers.

Industrialisation et intégration

  • Assurer l'intégration et l'exploitation des données SAP au sein de Dataiku.

  • Industrialiser les développements réalisés au sein de l'écosystème Data et IA de l'entreprise.

  • Participer à l'intégration des solutions dans les systèmes d'information métiers.

  • Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et IA.

Accompagnement et gouvernance

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, la DSI et les équipes Data.

  • Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence sur les sujets Data, SAP et IA.

  • Assurer le reporting d'avancement des travaux et des livrables en coordination avec le PMO.

  • Réaliser une veille active sur les innovations Data, IA et technologies SAP.

Livrables attendus

  • Cas d'usage Data et IA.

  • Modèles prédictifs.

  • Agents IA et workflows automatisés.

  • Recommandations de valorisation des données SAP.

  • Documentation et transfert de compétences.

  • Reporting de pilotage et indicateurs de suivi.

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