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Expert Base de Données (PostgreSQL & Elasticsearch) – Renfort Build/Run & Transformation

TOULOUSE, 31
il y a 15 heures

Nous recherchons un Expert Base de Données (DBA/Database Engineer) expérimenté pour accompagner une phase charnière de notre infrastructure de données. La mission porte sur le support des cycles de vie "Build" et "Run" de nos systèmes critiques, dans un contexte de transformation technologique majeure.

L'environnement actuel repose sur des architectures de haute disponibilité traditionnelles (clusters physiques sous Pacemaker, stockage via volumes SAN). Parallèlement, une stratégie de modernisation est en cours pour migrer et déployer ces services vers des environnements conteneurisés (Open

Shift).

Le rôle est double : assurer la stabilité et la performance de l'existant (Run) tout en participant activement à la conception et au déploiement des nouvelles architectures cibles (Build/Transformation).

Rôles et Responsabilités

  • Gestion de l'existant (Run) : Assurer l'administration, le maintien en condition opérationnelle et la haute disponibilité des clusters PostgreSQL et Elasticsearch tournant sur des infrastructures physiques (gestion des clusters Pacemaker et des volumes SAN).
  • Accompagnement de la transformation (Build) : Participer à la conception et à la mise en œuvre des nouvelles architectures de bases de données pour leur migration vers des environnements OpenShift.
  • Optimisation & Performance : Réaliser le tuning des bases de données et l'optimisation des accès au stockage (SAN) pour garantir des performances optimales.
  • Automatisation : Contribuer à l'industrialisation des déploiements et des opérations de maintenance (patching, backups) pour faciliter la transition vers le modèle cible.
  • Résilience : Garantir les stratégies de sauvegarde, de restauration et de reprise après sinistre (DRP) sur les deux modèles d'infrastructure (physique et conteneurisé).
  • Expertise Conseil : Accompagner les équipes applicatives dans le choix des modèles de déploiement les plus adaptés selon la criticité de leurs données.
#J-18808-Ljbffr
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