Etude théorique et numérique de la méthode Physics Informed Neural Networks : application au suivi d’interfaces

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Etude théorique et numérique de la méthode Physics Informed Neural Networks : application au suivi d’interfaces

Proposée par Francky Luddens, le 17 juillet 2026

Post-doctorat

Rouen

LMRS

1 an

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Description

Cette étude s’inscrit dans la continuité des travaux de thèse du LMRS sur le d´eveloppement de méthode PINN originale pour des phénomènes physiques impliquant des suivis d’interface. L’accent sera notamment mis sur les stratégies possibles d’échantillonnage des points de colocation, et leur lien avec le raffinement de maillage.

Des cas simples seront d’abord analysés, puis des EDP plus complexes impliquant un suivi d’interface seront abordées. Les résultats seront intégrés aux codes de calcul du projet ANR PINNterfaces ). Une étude plus théorique de résultats de convergence peut être envisagée.

Informations

Le post-doc sera co-encadré par Francky Luddens (LMRS) et Simon Bernard (LITIS) à l\'université Rouen Normandie.

Le profil recherché est une personne ayant une thèse en mathématiques appliquées (analyse numérique, calcul scientifique) ou une thèse en informatique (machine learning, avec des notions sur les méthodes informées par la physique).

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