Écosystème numérique de transparence et de gouvernance des données // Digital Ecosystem for Tra[...]

Écosystème numérique de transparence et de gouvernance des données // Digital Ecosystem for Transparency and Data Governance

Réf ABG- ADUM-75826 Sujet de Thèse

Université de Pau et des Pays de l'Adour

Lieu de travail Anglet - Nouvelle Aquitaine - France

Intitulé du sujet Écosystème numérique de transparence et de gouvernance des données // Digital Ecosystem for Transparency and Data Governance

Champs scientifiques

• Informatique

Mots clés: gouvernance des données, autodétermination informationnelle, communs, explicabilité, gouvernance incitative : data governance, informational self-determination, common, explainability, incentive-based governance

Description du sujet

Dans la société numérique actuelle, la multiplication des échanges d'information soulève de nombreux défis pour les différents acteurs amenés à intervenir à l'échelle locale, à l'instar des fournisseurs privés de services numériques ou des collectivités territoriales. Ces défis qui interviennent à tous les niveaux d'un traitement de données, depuis son partage jusqu'à son stockage, appellent en particulier à créer de nouvelles règles d'usage, de transparence, de qualité ou encore de traçabilité des données échangées. Communément partagées, ces nouvelles règles sont en effet susceptibles de favoriser la confiance entre les différents types d'acteurs à l'égard des données échangées et encouragent un partage équitable des ressources numériques, notamment entre les acteurs publics et privés.

Previous work (a dissertation defended in September 2024) has enabled us to validate our approach to information sharing, both from the perspective of the theoretical model (semantic web tools: ontologies, reasoning, inference engines, etc.) and from the perspective of technical feasibility (a decentralized architecture where the data provider and the consumer are not connected; encapsulation of sharing rules in a license that follows the data, regardless of the intermediate distribution platforms; integration into existing Internet of Things (IoT) infrastructures).

The objective of this project, through the funding of a doctoral fellowship, is to enhance our information‑sharing architecture along three complementary lines. The first will involve increasing the expressiveness of the rule language by adding new concepts to the definition of licenses (e.g., obligations). The second is to formalize the concept of decision explanations. Rules can, in fact, lead to contradictory decisions, so it is important to be able to explain the inferences calculated (by the reasoners), the trade‑offs made, the criteria used, etc., and link this to the concept of "proof of compliance." The third area of work concerns the modeling of sanctions in the event of a rule violation, which could also be extended to include bonuses if the rule is properly followed.

Début de la thèse : 01/09/2026WEB :

Financement d'une collectivité locale ou territoriale

Présentation établissement et labo d'accueil

Université de Pau et des Pays de l'Adour

Etablissement délivrant le doctorat

Université de Pau et des Pays de l'Adour

Ecole doctorale

211 Sciences Exactes et leurs Applications