Doctorat : Intelligence artificielle pour planification et pilotage de la production augmentant[...]

À propos de nous

L’IRT Jules Verne est le centre de recherche industriel et collaboratif au service du manufacturing, qui œuvre pour renforcer la compétitivité des usines en France. Au sein de l’IRT Jules Verne, l’équipe de Recherche Technologique « Robotique & Cobotique » (ERT ROC) a pour mission de lever les verrous technologiques majeurs de la robotique industrielle actuelle sur ses filières clés (aéronautique, naval, énergie). Elle développe ses savoir‑faire autour de 4 axes principaux : outils pour la programmation, précision des robots, asservissement visuel, commande basée procédé.

Mission

L’IRT Jules Verne a créé le programme PERFORM (Programme de Recherche Fondamentale et de Ressourcement sur le Manufacturing) qui stimule le développement de la recherche amont via des thèses. L’IRT, associé à l’IMT de Nantes, propose, dans le cadre du programme PERFORM, la thèse intitulée « Intelligence artificielle pour planification et pilotage de la production augmentant sa résilience et flexibilité : gestion des transitions entre régimes normaux et dégradés ».

Votre mission consiste à formaliser, concevoir et développer des outils décisionnels combinant intelligence artificielle, recherche opérationnelle et simulation (jumeaux numériques) pour la planification et le pilotage des lignes de production dans l’industrie manufacturière, en tenant compte des multiples sources d’incertitude. Vous développerez des modèles explicites des régimes de fonctionnement et leurs transitions, des techniques d’apprentissage machine, d’optimisation et de simulation, et intégrerez ces outils dans des politiques de décision adaptatives.

Vos Activités Significatives Seront

• Modéliser les lignes de production sous incertitude et structurer leurs espaces d’état.
• Développer des techniques d’apprentissage machine pour instancier ces modèles en fonction de données.
• Concevoir des approches d’apprentissage pour l’estimation et la prédiction des états, la détection et l’anticipation des transitions de régime.
• Développer des techniques d’optimisation pour la planification et l’ordonnancement de la production.
• Coupler apprentissage machine, optimisation et simulation via des jumeaux numériques.
• Valider les outils d’aide à la décision développés sur des cas industriels.

Profil

Vous êtes diplômé(e) d’un master et/ou ingénieur(e) dans le domaine de l’Intelligence Artificielle.

Connaissances Théoriques Requises

• Intelligence artificielle (en particulier apprentissage machine)
• Recherche opérationnelle
• Probabilités, statistiques et modélisation de l’incertitude
• Génie industriel
• Systèmes de production

Compétences Techniques Attendues

• Analyse de données et développement d’algorithmes
• Modélisation mathématique et résolution de problèmes complexes
• Simulation et/ou jumeaux numériques
• Programmation (Python, C++, Julia, …)
• Capacité à interfacer modèles théoriques et applications industrielles

Le Savoir‑Être

• Capacité de mener un travail de longue durée (3 ans de thèse), de travailler en équipe et de rendre compte de ses avancées à différents publics (académique, centre technique, industriels).
• Bon niveau d’anglais et rigueur scientifique.
• Esprit de synthèse, curiosité et goût pour les défis à caractère industriel et scientifique.

Environnement inclusif

Nous sommes engagés à offrir un environnement de travail respectueux et accessible à tous. Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. L’environnement de travail pourra être adapté à vos besoins.