Doctorant-e modélisation toxicocinétique PBPK appliquée (H/F)

Offre n° 207XRPR - Doctorant-e modélisation toxicocinétique PBPK appliquée (H/F)

Cette thèse sera réalisée dans le cadre d’un partenariat multisite entre deux laboratoires d'accueil, l'ANSES (Maisons-Alfort, France) et le LABERCA (Nantes, France), offrant un environnement scientifique complémentaire et interdisciplinaire.

Projet de thèse

L'alimentation est l'une des principales sources d'exposition de la population générale aux contaminants, qu'ils soient d'origine anthropique (retardateurs de flamme, plastifiants) ou géologique (métaux lourds), comme le montrent les études de l'alimentation totale menées dans plusieurs pays européens. L'évaluation du risque lié à ces substances se heurte à deux défis majeurs : la présence de mélanges complexes dont le risque cumulatif reste difficile à caractériser, et la nécessité de reconstituer une exposition chronique sur l'ensemble de la vie. Nos travaux ont démontré l'utilité de la modélisation toxicocinétique à base physiologique (PBPK) pour reconstruire l'exposition interne à des contaminants organiques (PCB, BPA) et des métaux lourds (Cd, Pb, Hg, As) à partir de données alimentaires externes. Cette thèse a pour objectif global d'évaluer l'impact des polluants organiques persistants (POP) tels que les PCB, PFAS, dioxines, ou les pesticides organochlorés, résultant de l'exposition alimentaire à des produits chimiques tout au long de la vie, en prenant en compte les effets mélange, leur bioaccumulation dans l'organisme et l'impact sanitaire compte tenu de plusieurs effets sur la santé, en utilisant des données épidémiologiques et toxicologiques publiés structurés en « Adverse Outcome Pathways » (AOP).

Type de contrat

CDD - 36 Mois

Durée du travail: 38H40/semaine, Travail en journée

Salaire

• Salaire brut mensuel de 2300.0 Euros sur 12.0 mois
• Indemnité transports
• Restauration
• Complémentaire santé
• 2300€ brut/mois

Déplacements

Fréquents

Expérience

• Débutant accepté
• Bac+3, Bac+4 ou équivalents - Master 2

Compétences

• Analyse de données expérimentales
• Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données

Savoir-être professionnels

• Avoir l'esprit d'équipe
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Faire preuve d'autonomie

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles