Doctorant CIFRE en IA - NLP, LLM et systèmes multi-agents (H/F)

Offre n° 206KHPW - Doctorant CIFRE en IA - NLP, LLM et systèmes multi-agents (H/F)

Dans le cadre d'un projet de recherche en intelligence artificielle, Datum Academy recrute un(e) doctorant(e) en Intelligence Artificielle pour contribuer au développement de systèmes intelligents appliqués à l'apprentissage numérique. Le projet s'inscrit dans un environnement de recherche et développement avancé, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels. Il vise à concevoir et expérimenter des architectures d'intelligence artificielle capables d'interagir avec des utilisateurs et d'adapter dynamiquement des contenus pédagogiques. Le poste requiert rigueur scientifique, autonomie et capacité d'apprentissage.

Responsabilités

• Conception et développement de modèles d'intelligence artificielle avancés
• Développement de pipelines en traitement automatique du langage naturel (NLP)
• Implémentation de systèmes basés sur des modèles de langage (LLM)
• Développement d'architectures multi-agents et systèmes intelligents
• Expérimentation, évaluation et amélioration des prototypes
• Participation aux activités scientifiques (rédaction technique, expérimentations)

Conditions

• Type de contrat: CDD - 36 mois
• Contrat type: travail
• Durée du travail: 35 hrs/semaine
• Horaires: travail en journée
• Conditions de travail: Possibilité de télétravail
• Salaire brut annuel: 27 600 € à 32 900 € sur 12 mois

Profil souhaité

Débutant accepté

Expérience

• Bac+5 et plus ou équivalents informatique - systèmes d'information et numérique
• Master Data Science ou IA (indispensable)

Compétences

• Analyser, exploiter, structurer des données (indispensable)
• Conception d'architectures logicielles (indispensable)
• Deep Learning (indispensable)
• Développement d’algorithmes (indispensable)
• Développer un logiciel, un système d'information, une application (indispensable)
• Langages de programmation informatique (indispensable)
• Large Language Models (LLM) (indispensable)
• Machine Learning (indispensable)
• Python avancé (indispensable)
• PyTorch ou TensorFlow (indispensable)
• Recherche scientifique (indispensable)
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) (indispensable)
• Réaliser des études et développements informatiques (indispensable)
• Systèmes multi-agents (indispensable)
• Traitement du langage naturel (NLP) (indispensable)
• Allouer et organiser les ressources d'un projet selon les besoins et contraintes
• Analyser les besoins informatiques
• Anglais technique
• Concevoir l'architecture d'un système, d'un réseau
• Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
• Gestion de projets informatiques
• Méthode AGILE
• Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
• Proposer des pistes d'amélioration des solutions
• Respecter la confidentialité des informations
• Structurer, synthétiser des informations

Savoir‑être professionnels

• Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Faire preuve d'autonomie

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Vente à distance sur catalogue spécialisé