Docteur.e PhD ou Ingénieur.e en IA / Deep Learning x télédétection satellitaires pour la protection des forêts

Deeptech / Greentech – Lauréat Concours d'Innovation i-Lab 2026

France / Distanciel

Goodforest est une startup Deeptech / Greentech à impact , lauréate du prestigieux concours d'innovation i-Lab 2026. Notre mission : surveiller, protéger et gérer durablement les écosystèmes forestiers face à l'intensification des risques climatiques grâce à la télédétection satellitaire et l'IA.

Mission :

Au sein de notre équipe R&D, vous participez au développement de notre plateforme de surveillance et gestion des risques en forêts (modèle d'évaluation des risques, de détection précoce des dépérissements et des coupes, d'évaluation des dégâts post-sinistres).

Vous développerez des modèles de Deep Learning avancés de computer vision reposant sur la fusion de données multi-sources (séries temporelles Sentinel-1/2, imagerie Très Haute Résolution Pléiades Neo, données météo et topographiques...).

Vous participez à notre roadmap pour inventer les services à impact de demain à base d'IA frugale.

A propos de nous

Nous sommes 5 passionnés qui avons décidé de mettre leurs compétences et expérience au service de l'environnement et des forêts.

Nous sommes convaincus qu'une approche collaborative entre les laboratoires scientifiques, les professionnels sur le terrain et des sociétés innovantes comme Goodforest peut faire émerger des solutions adaptées à la transition écologique de notre société.

Soutenu par la Région Grand Est et porté par notre succès au concours i-Lab 2026, notre projet deeptech bénéficie d'un soutien institutionnel et scientifique majeur (INRAE, AgroParisTech, Forest'Innlab de Nancy, CNES, ESA) pour accélérer le transfert technologique vers une solution européenne de référence.

Nous nous appuyons sur une organisation flexible, en télétravail, offrant autonomie et responsabilité individuelle tout en favorisant l'esprit d'équipe et la collaboration.

Profil recherché

• Diplômé.e d'un doctorat ou d'un diplôme d'ingénieur en data science/ IA avec une expérience en deep learning appliqué à des analyses d'images satellites multispectrales et/ou SAR.
• Motivé.e par une approche R&DI appliquée au développement de solutions concrètes et opérationnelles
• Excellente écoute, collaboration et esprit d'équipe
• Autonome pour travailler à distance
• Capacité à collaborer et communiquer en interne et externe
• Fluide en français et en anglais
• Engagement sincère pour l'environnement

Stack technique & Compétences requises :

• Langages & Frameworks IA : Maîtrise de Python et des frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) pour le Computer Vision, les modèles de reconnaissance d object, segmentation, change detection...
• Télédétection & Données géospatiales : Expérience pratique des données satellites (Google Earth Engine, Sentinel Hub), du traitement d'images optiques (Sentinel-2, THR) et SAR (Sentinel-1), de données météo...
• MLOps & Infrastructure Cloud : Déploiement, entraînement et suivi de modèles à l'échelle sur plateformes Cloud (GCP / Vertex AI) et pipelines automatisés.
• Modélisation & Algo : Conception d'architectures de détection d'anomalies, segmentation et fusion multi-sources
• La connaissance en GEO AI et télédétection satellitaire sera un atout

A très vite !

L'équipe Goodforest