Docteur / Doctorant CIFRE F/H - Système, réseaux, données

Offre n° Docteur / Doctorant CIFRE F/H - Système, réseaux, données

Notre poste de Docteur ou Doctorant au sein du Square Research Center, le centre de recherche du Groupe de conseil Square, ouvre une carrière de chercheur-consultant.

Responsabilités

• Collaborer avec l’équipe de recherche R&D du domaine d'excellence «Data» et partenaires académiques sur des sujets de recherche en NLP et IA générative.
• Développer des modèles, rédiger de la documentation et des articles scientifiques.
• Faire la veille scientifique et proposer des projets d’innovation.
• Animer des conférences liées aux sujets de recherche (publics publics, privés et entrepreneuriaux).
• Intervenir ponctuellement sur des missions et appels d’offres R&D pour des clients extérieurs afin d’accéder à des terrains de recherche.

Profil recherché – Qualificatifs

• Formation initiale : Master en Informatique, mathématiques, statistiques ou data science.
• Expérience professionnelle : Doctorat (soutenue ou en cours d’obtention) en NLP, ou étudiant souhaitant s’inscrire en Doctorat pour une thèse appliquée (par ex., thèse CIFRE), ou étudiant M2 souhaitant réaliser une alternance sur l’IA générative et le NLP.
• Compétences techniques requises : Conception et implémentation d’algorithmes de Machine Learning, maîtrise des modèles de pointe du NLP (RNN, LSTM, CNN, Transformers, BERT, etc.) et de leurs applications (classification, analyse de sentiments, traduction automatique, modélisation du langage, etc.), maîtrise des langages de programmation de la data science (principalement Python), intérêt pour la modélisation et l’optimisation, maîtrise des packages Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn, pandas, numpy, gestion d’un outil de versioning (GitHub).
• Autres compétences : Très bonne compréhension des algorithmes classiques de Machine Learning, capacité et volonté de rédiger des articles scientifiques, capacité de synthèse, de rédaction et de vulgarisation auprès d’un public de tous niveaux, goût pour la discussion scientifique et le partage des connaissances, savoir s’adapter aux différentes situations et besoins des clients.

Contrat

• Type de contrat : CDI
• Durée du travail : Travail en journée
• Salaire : À négocier