Director of Product Strategy - Office of the CEO

**À propos du poste** Salesforce recherche un·e Directeur/Directrice de la Stratégie Produit pour rejoindre le Chief Architect Office au sein du Bureau du CEO. Rattaché·e au/à la SVP Stratégie Produit, vous serez à l'intersection de la stratégie d'entreprise et de la technologie — évaluant les technologies, modélisant la monétisation à travers différents scénarios de marché, et traduisant ces choix en recommandations d'investissement concrètes. Ce n'est pas un rôle traditionnel de gestion de produit ou de veille concurrentielle. Nous construisons une équipe proactive et créative pour tester la robustesse des hypothèses du portefeuille et façonner les investissements technologiques les plus stratégiques de Salesforce, à travers les modèles commerciaux, l'IA agentique et les architectures logicielles. Vous êtes aussi à l'aise pour construire un modèle de scénario autour de la monétisation de l'infrastructure IA que pour évaluer les compromis architecturaux entre différents modèles de déploiement agentique. Vous comprenez que la meilleure stratégie technologique est celle où les choix techniques et le modèle commercial sont conçus ensemble. **Vos missions*** **Stratégie de portefeuille et d'investissement :*

• Diriger la planification stratégique du portefeuille IA et plateforme de Salesforce — en définissant les priorités, en séquençant les paris stratégiques, et en évaluant les options de construction, d'achat, de partenariat ou de fusion-acquisition.* **Monétisation et stratégie commerciale :*
• Concevoir et tester la robustesse des modèles de monétisation (architectures tarifaires, facturation à l'usage, API-first) pour les capacités IA émergentes, les LLM et les écosystèmes de plateforme, en partenariat avec les équipes Produit, Finance et GTM.* **Planification de scénarios et thèses sectorielles :*
• Construire des modèles multivariables et des thèses d'investissement (IA agentique, plateformes de données, infrastructures de confiance) pour tester la solidité des décisions face aux évolutions concurrentielles, réglementaires et macroéconomiques.* **Solides compétences en modélisation financière et analyse quantitative :** capacité à construire et à tester la robustesse de business cases, de modèles de scénarios, de cadres de dimensionnement de marché et d'analyses de retour sur investissement, ainsi qu'à utiliser des preuves quantitatives pour affiner et défendre des recommandations stratégiques.* **Dynamiques des marchés régionaux :*
• Analyser l'adoption en entreprise en France et plus largement en Europe, ainsi que les cadres réglementaires (AI Act européen, RGPD, Digital Markets Act) pour éclairer la stratégie GTM régionale et les décisions de portefeuille à l'échelle mondiale.* **Livrables exécutifs :*
• Produire des analyses stratégiques de niveau conseil d'administration et des briefings exécutifs combinant modélisation quantitative, due diligence technique et positionnement concurrentiel.**Exigences minimales*** **Expérience :*
• 4 ans ou plus en stratégie d'entreprise, conseil en management, banque d'investissement/private equity, ou développement corporate dans la tech, avec un historique démontré de contribution à des décisions majeures et de direction d'équipes transverses.* **Profondeur technique :*
• Connaissance pratique des architectures IA/ML (LLM, systèmes agentiques, plateformes de données) permettant d'évaluer les compromis, de challenger les hypothèses d'ingénierie et de mener des due diligences.* **Sens commercial et financier :*
• Maîtrise approfondie des modèles de monétisation technologique (Saa

S, consommation, plateforme, open source), associée à de solides compétences en modélisation financière (fusions-acquisitions, modélisation de scénarios, ROI).* **Résolution de problèmes et influence :*

• Esprit analytique capable de structurer des problématiques ambiguës selon une approche par les principes fondamentaux et de communiquer des analyses complexes auprès des dirigeants et du conseil d'administration.**Qualifications préférées**
• Diplôme de premier cycle en informatique, ingénierie ou domaine technique connexe.
• Expérience sectorielle dans la tech d'entreprise, l'infrastructure cloud, les bases de données vectorielles ou les frameworks d'orchestration.
• Familiarité avec la chaîne d'approvisionnement, l'automatisation IA verticale et l'agentification des processus à grande échelle.
• Expérience dans l'équilibre entre approches offensives (création de catégorie) et défensives (construction de barrières concurrentielles).
• Connaissance approfondie de l'écosystème tech et de l'environnement réglementaire français/européen.
• Diplôme avancé (MBA ou expérience équivalente).

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