Directeur de mission (H/F)

• Equipe de 20 experts répartis sur 5 pôles d'activité (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services).
• 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists.
• Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production à l'attention de tous les métiers du Groupe.
• Un GRID de GPU on premise utilisé pour le training et l'inference.
• Pratiques Dev

  Sec

  Ops / Git

  Ops / MLOps / LLMOps.
• Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (Kubernetes/OpenShift) et des produits.

Description du poste

Missions principales

• Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA, en liaison étroite avec les équipes Solutions Engineering et Dev

  Sec

  Ops.
• Garantie du respect des contraintes de sécurité, conformité et confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe BNP Paribas (observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès).
• Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance du produit.
• Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue en lien avec les besoins des clients métiers.
• Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent le produit et s’assurer de la mise en application des bonnes pratiques d’usage au sein de leurs équipes.
• Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe.
• Organisation et documentation de la gestion des incidents : analyse de root-causes, coordination inter-équipes.
• Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données.
• Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs contribuant à l’élaboration du produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures).

Environnement Technique

• Docker / Kubernetes / OpenShift
• Frameworks de calculs distribués (Spark, Ray, Dask, OpenMPI)
• GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo)
• Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.)
• Programmation en Python
• Shell scripting
• MLFlow / KubeFlow
• Outils de CI/CD Dev

  Sec

  Ops/Git

  Ops : Hashicorp Vault, Git

  Lab, Git

  Lab-CI, Artifactory, Argo

  CD, Argo Workflow

Environnement de travail

• Team Play avant tout!
• Curiosité sans limites!
• Autonomie, rigueur, qualité.
• Sens du service client.
• Patience & bienveillance.
• Appétence naturelle pour le partage de connaissances.
• Automatisation dans le sang.
• Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais)
• Laptops au choix (MacOS, Windows)