DGCL-Chargé(e) de mission transformation numérique et analyste de données-MTN

Vos activités principales

• La DGCL compte douze systèmes d’information, dont plusieurs en refonte, qui portent les missions d’expertise juridique, financière et statistique de la Direction.

  Placé(e) sous l'autorité de la cheffe de la mission numérique et de son adjoint, en tant que chargé (e) de mission transformation numérique et analyste de données, vous êtes le (la) référent(e) data de la direction.

  Vous portez une double responsabilité : garantir la cohérence et la qualité du patrimoine de données de la DGCL (gouvernance, cartographie, dictionnaires), et piloter la donnée comme un produit au service des utilisateurs métiers (hub de données, tableaux de bord, cas d'usage).
• Gouvernance et cartographie des données- Piloter la structuration de la gouvernance des données de la DGCL : définition des rôles, mise en place de la comitologie associée
• Poursuivre la construction et l'enrichissement du dictionnaire de données consolidé
• Finaliser, avec les sous-directions, les travaux de modélisation du patrimoine de données : chaînes de valeur métiers et objets métiers, jusqu'à la construction progressive d'un modèle de données (UML)
• Pilotage de la donnée comme produit
  • Assurer le pilotage et le suivi du Hub Collectivités : alimentation, évolutions, qualité des données mises à disposition
  • Formaliser et prioriser le backlog des cas d'usage data de la direction
  • Contribuer à l'organisation de la DGCL en mode produit
• Analyse et valorisation de la donnée- Réaliser une étude sur les outils de Business Intelligence utilisés à la DGCL et formuler des préconisations
• Chefferie de projet sur les systèmes d'information- Assurer le rôle de Product Owner / référent data sur le volet Hub de données et le volet Intelligence Artificielle du projet de refonte du SI ACTES
• Assurer une veille et proposer de nouvelles orientations- Assurer une veille sur les évolutions des pratiques en matière de Data Product Management, de gouvernance, de valorisation des données et d’intelligence artificielle- Contribuer à la définition et à l’évolution de la stratégie data de la direction