DevOps Senior - Orientation MLOps H/F
BORDEAUX, 33
il y a 12 jours
Poste et missions :
Notre client, un acteur majeur de [secteur à préciser : tech, énergie, retail, etc.], industrialise progressivement ses pipelines de traitement de données et de modèles d'IA. Dans ce cadre, il recherche un DevOps expérimenté, curieux et proactif, capable de consolider les environnements de CI/CD, de containerisation, de monitoring et de déploiement applicatif, avec une ouverture forte vers l'univers des pratiques MLOps.
Responsabilités :
- Automatiser et fiabiliser les pipelines de build, test et déploiement pour des microservices et des modules data
- Participer à la sécurisation, l'observabilité et la scalabilité des environnements cloud
- Mettre en place ou améliorer l'infrastructure d'accueil pour les modèles ML en production
- Travailler en lien étroit avec les équipes data (data scientists, data engineers) pour garantir l'intégration fluide des modèles dans les chaînes CI/CD
- Contribuer à la mise en place de pratiques MLOps (reproductibilité, déploiement versionné, monitoring modèle)
Notre client, un acteur majeur de [secteur à préciser : tech, énergie, retail, etc.], industrialise progressivement ses pipelines de traitement de données et de modèles d'IA. Dans ce cadre, il recherche un DevOps expérimenté, curieux et proactif, capable de consolider les environnements de CI/CD, de containerisation, de monitoring et de déploiement applicatif, avec une ouverture forte vers l'univers des pratiques MLOps.
Responsabilités :
- Automatiser et fiabiliser les pipelines de build, test et déploiement pour des microservices et des modules data
- Participer à la sécurisation, l'observabilité et la scalabilité des environnements cloud
- Mettre en place ou améliorer l'infrastructure d'accueil pour les modèles ML en production
- Travailler en lien étroit avec les équipes data (data scientists, data engineers) pour garantir l'intégration fluide des modèles dans les chaînes CI/CD
- Contribuer à la mise en place de pratiques MLOps (reproductibilité, déploiement versionné, monitoring modèle)
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